zi zhi to ng jian
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：rishian
心臟的360度圖形顯示 在右下的圓上點(diǎn)擊可看到360度的心臟圖形
上傳時(shí)間： 2014-11-18
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單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4，變量取值范圍=[2,2PI]
標(biāo)簽： sinx xinx 單輸出 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-11
上傳用戶：wqxstar
單輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合有噪聲干擾的函數(shù)：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
標(biāo)簽： 單輸出 函數(shù) 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 干擾
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：xieguodong1234
求圖的頂點(diǎn)連通度算法。方法就是先對(duì)源和匯做枚舉，之后對(duì)每個(gè)枚舉情況，把除去源匯兩點(diǎn)的其余所有頂點(diǎn)看成是容量限制為1的點(diǎn)，求網(wǎng)絡(luò)的最大流，就是此點(diǎn)對(duì)的頂點(diǎn)連通度，之后對(duì)枚舉的所有點(diǎn)對(duì)找連通度最小的當(dāng)成圖的連通度。 帶有頂點(diǎn)容量限制的最大流方法：將帶容量限制的頂點(diǎn)u拆成兩個(gè)點(diǎn)u 和u*，原頂點(diǎn)u的入邊為u 的入邊，原頂點(diǎn)u的出邊為u*的出邊，之后在u 和u*之間連接雙向邊，邊的容量為頂點(diǎn)的容量限制。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：515414293
利用HD66421實(shí)現(xiàn)灰度字符顯示,可以實(shí)現(xiàn)4級(jí)灰度顯示
上傳時(shí)間： 2015-05-14
上傳用戶：362279997
matlab例子自適應(yīng)濾波最陡下降法特征值擴(kuò)散度仿真，變步長(zhǎng)仿真
標(biāo)簽： matlab 自適應(yīng)濾波 特征 仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：gengxiaochao
LMS自適應(yīng)均衡仿真matlab例子特征值擴(kuò)散度，步長(zhǎng)參數(shù)的學(xué)習(xí)曲線仿真
上傳時(shí)間： 2015-05-15
上傳用戶：ynsnjs
【首語(yǔ)】 非常感謝你能夠?qū)撅L(fēng)流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)感興趣。不管你是JAVA的初學(xué)者、還是JAVA的高手，對(duì)我敢肯定的對(duì)你說(shuō)，中國(guó)JAVA技術(shù)的方發(fā)展，甚至我們中國(guó)軟件業(yè)的發(fā)展，就是靠我們這些對(duì)軟件開(kāi)發(fā)感興趣的人。 【說(shuō)明】 本系統(tǒng)源代碼是完全公開(kāi)，絕無(wú)保留，無(wú)需注冊(cè)，完全免費(fèi)。各位大蝦們也可對(duì)源代碼時(shí)行自由修改和優(yōu)化，盡量能夠推出更好的版本，為廣大網(wǎng)友免費(fèi)下載。本系統(tǒng)使用瀟湘多用戶統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)(asp版)的圖片,我在此感謝網(wǎng)上給論壇免費(fèi)提供圖標(biāo)，源碼的技術(shù)人員，謝謝你們。 【功能】 1：多用戶統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，防止刷新,速度快,適用廣泛 2：綜合統(tǒng)計(jì),最近訪問(wèn),地區(qū)分析,地址分析,屏幕大小,來(lái)訪頁(yè)面,訪問(wèn)次數(shù),操作系統(tǒng),當(dāng)前在線,IP地址,瀏覽器,年報(bào)表,月報(bào)表,周報(bào)表,歷史報(bào)表,日?qǐng)?bào)表等 3:可以精確的跟蹤統(tǒng)計(jì)每一位來(lái)訪者的IP與在線時(shí)間-同一IP在線每隔5分鐘才能增加一個(gè)計(jì)數(shù)(你也可以修改時(shí)間，在stat.jsp頁(yè)你把ExTime改為你想要的時(shí)間，即 int ExTime=5 )。 4：提供詳細(xì)IP數(shù)據(jù)包，讓你清楚的知道來(lái)訪者是來(lái)是何方。
標(biāo)簽： JAVA 流量統(tǒng)計(jì) 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：zl5712176
一個(gè)投影聚類算法及其數(shù)據(jù)集生成源碼。 參考文獻(xiàn)： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
標(biāo)簽： A. K.K. Clustering Efficient
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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