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基于自組織特征映射網絡的聚類分析，是在神經網絡基礎上發展起來的一種新的非監督聚類方法，分析了基于自 組織特征映射網絡聚類的學習過程，分析了權系數自組織過程中鄰域函數和學習步長的一般取值問題，給出了基于自組織 特征映射網絡聚類實現的具體算法，并通過實際示例測試，證實了算法的正確性。
標簽： 自組織 特征 映射網絡 聚類分析
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
通過面向對象的對象-關系映射持久化技術，將一對多以及多對多的數據保存到數據庫中并提供查詢修改等功能。
標簽： 面向對象的 對象 映射
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：wangyi39
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：liglechongchong
上傳時間： 2016-11-06
上傳用戶：hj_18
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：tb_6877751
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：erkuizhang
上傳用戶：xzt
RBFNN一步預測混沌序列性能程序,可以直接運行,效果不錯!
標簽： RBFNN 混沌序列 性能 程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：myworkpost
對于學習混沌理論的人很有用的，這也是搜集到的
標簽： 混沌理論
上傳時間： 2016-11-08
上傳用戶：dianxin61
提供一個求解龐加萊映射的方法，分享相關的程序，互相學習。
標簽： 映射
上傳時間： 2016-11-10
上傳用戶：baiom
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