為了改善噪聲e(k)為有色噪聲模型的系統(tǒng)參數(shù)估計的統(tǒng)計特性，提出了一種增廣矩陣的方法，稱為增廣最小二乘算法，MATLAB實現(xiàn)范例
標(biāo)簽： 噪聲模型 參數(shù)估計
上傳時間： 2013-12-31
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本源碼可供數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初學(xué)者借鑒，叫最小生成樹prim算法
標(biāo)簽： 源碼 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 初學(xué)者
上傳時間： 2014-01-16
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用最常用的BP算法，使得讀者對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更多了解。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：一諾88
多天線系統(tǒng)信號檢測，最大釋然概率算法，樹型搜索
標(biāo)簽： 多天線 信號檢測
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：zhouli
KMP字符串匹配的c實現(xiàn)，測試字符串為char a[20]="abcdefghijk" char b[20]="abcdefgg" 取各位數(shù)字的算法，最大有效測試數(shù)據(jù)長整形最N=100000000 貪婪算法：已知若干面值的人名幣，如何找零錢，使張數(shù)最小，測試面值a[4]={25,10,5,1} 快速排序C++實現(xiàn)
標(biāo)簽： KMP 字符 串匹配
上傳時間： 2013-12-27
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)c語言實現(xiàn)，采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用的bp算法
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) c語言
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：caozhizhi
給定兩個串S和T，長分別m和n，算法給出了一個找出二串間最大匹配的算法。該算法可用于比較兩個串S和T的相似程度。
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鋰電池離線辨識方法，論文，在確定二階RC 等效電路模型的基礎(chǔ)上, 采用漸衰記憶的遞推最小二乘算法和擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對模型參數(shù)與 SOC 在線聯(lián)合估算。經(jīng)過實驗與仿真驗證,
標(biāo)簽： 鋰電池 仿真
上傳時間： 2016-01-21
上傳用戶：zxljj3825
此模型是的信號發(fā)生器是由b.mat的simulink模型動態(tài)生成，共有10個用戶，擴(kuò)頻信號是由gold碼或產(chǎn)生，共有恒模算法、子空間算法、改進(jìn)型恒模算法和最小能量檢測算法等幾個算法程序。
標(biāo)簽： matlab 通信 仿真程序
上傳時間： 2017-05-04
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設(shè)計虛擬存儲區(qū)和內(nèi)存工作區(qū),編程序演示下述算法的具體實現(xiàn)過程,并計算訪問命中率： 要求設(shè)計主界面以靈活選擇某算法，以下算法任選兩種實現(xiàn)： 1) 先進(jìn)先出算法（FIFO） 2) 最近最久未使用算法（LRU） 3) 最佳置換算法（OPT）
標(biāo)簽： 操作系統(tǒng)
上傳時間： 2019-06-24
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