上面是一段實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別的演示， 計(jì)算機(jī)在視頻流上標(biāo)注出物體的類別， 包括人、汽車、自行車、狗、背包、領(lǐng)帶、椅子等。今天的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)可以在圖片、視頻中識(shí)別出大量類別的物體， 甚至可以初步理解圖片或者視頻中的內(nèi)容， 在這方面，人工智能已經(jīng)達(dá)到了3 歲兒童的智力水平。這是一個(gè)很了不起的成就， 畢竟人工智能用了幾十年的時(shí)間， 就走完了人類幾十萬(wàn)年的進(jìn)化之路，并且還在加速發(fā)展。道路總是曲折的， 也是有跡可循的。在嘗試了其它方法之后， 計(jì)算機(jī)視覺(jué)在仿生學(xué)里找到了正確的道路（至少目前看是正確的） 。通過(guò)研究人類的視覺(jué)原理，計(jì)算機(jī)利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Deep Neural Network，NN）實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖片的識(shí)別，包括文字識(shí)別、物體分類、圖像理解等。在這個(gè)過(guò)程中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，以及處理器（尤其是GPU）強(qiáng)大的算力，給人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了很大的支持。本文是一篇學(xué)習(xí)筆記， 以深度優(yōu)先的思路， 記錄了對(duì)深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）的簡(jiǎn)單梳理，主要針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域。
標(biāo)簽： 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2022-06-22
上傳用戶：
從典型的表面貼裝工廠的實(shí)踐來(lái)看，半導(dǎo)體失效原因主要分為與材料有關(guān)的失效、與工藝有關(guān)的失效，以及電學(xué)失效。通常與材料和工藝有關(guān)的失效發(fā)生的較為頻繁，而且失效率很高，但是占有90%以上的失效并不是真正的失效，有經(jīng)驗(yàn)的工藝工程師和失效分析工程師可以通過(guò) 射線焊點(diǎn)檢測(cè)儀、掃描電子顯微鏡、能量分散譜、于同批產(chǎn)品交叉試驗(yàn)就可以確定失效與否，從而找到真正的原因。本文基于摩托羅拉汽車電子廠的實(shí)踐簡(jiǎn)要介紹前兩種失效形式，著重研究電學(xué)失效的特點(diǎn)和形式，前兩種失效形式往往需要靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，而電學(xué)失效更需要一定的理論知識(shí)給與指導(dǎo)分析。電學(xué)失效中，首先介紹芯片失效分析手段、分析程序，以及國(guó)內(nèi)外失效分析實(shí)驗(yàn)室設(shè)備情況，在電學(xué)失效分析中所面臨的最大挑戰(zhàn)是失效點(diǎn)的定位和物理分析，在摩托羅拉汽車電子廠實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響最主要的是接孔（Via）失效，它是汽車整車裝配廠客戶的主要抱怨以及影響產(chǎn)品可靠性導(dǎo)致整車召回的主要原因之一。本文基于接孔失效實(shí)際案例中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，討論了接孔失效的失效分布狀態(tài)函數(shù)，回歸了威布爾曲線，計(jì)算出分布參數(shù)m和c：在阿列里烏斯（Arhenius）失效模型的基礎(chǔ)上建立了接孔失效模型，并計(jì)算模型參數(shù)溫度壽命加速因子，從而估算出受器件影響的產(chǎn)品的壽命。本文目的旨在基于表面貼裝工廠的具體芯片失效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)際工程的失效分析，探索企業(yè)建立失效分析以控制產(chǎn)品質(zhì)量、提高產(chǎn)品可靠性的機(jī)制
標(biāo)簽： 半導(dǎo)體芯片
上傳時(shí)間： 2022-06-26
上傳用戶：
本文檔介紹如何使用 GNU 語(yǔ)言工具來(lái)編寫(xiě) 16 位單片機(jī) / 數(shù)字信號(hào)控制器應(yīng)用程序代 碼。內(nèi)容安排如下： ? 第 1 章 “編譯器概述”——介紹編譯器、開(kāi)發(fā)工具和功能集。 ? 第 2 章“通用 C 接口”——介紹可用于增強(qiáng) MPLAB XC 編譯器之間代碼可移植性 的通用 C 接口。 ? 第 3 章“操作指南”——列出了一些具體操作方面的問(wèn)題和簡(jiǎn)要說(shuō)明，以及指向手 冊(cè)中相關(guān)章節(jié)的鏈接。 ? 第 4 章“XC16 工具鏈和 MPLAB X IDE”——說(shuō)明關(guān)于如何通過(guò) MPLAB X IDE 設(shè) 置和使用編譯器及相關(guān)工具的基礎(chǔ)知識(shí)。 ? 第 5 章 “編譯器命令行驅(qū)動(dòng)程序”——介紹如何從命令行中使用編譯器。 ? 第 6 章“與器件相關(guān)的特性”——介紹編譯器頭文件和寄存器定義文件，以及如何 用于 SFR。 ? 第 7 章 “MPLAB XC16 和 ANSI C 之間的差別”——介紹編譯器語(yǔ)法支持的 C 語(yǔ) 言與標(biāo)準(zhǔn) ANSI-89 C 之間的差別。 ? 第8章“支持的數(shù)據(jù)類型和變量”——介紹編譯器的整型、浮點(diǎn)型和指針數(shù)據(jù)類型。第 9 章 “定點(diǎn)算術(shù)支持”——說(shuō)明編譯器中的定點(diǎn)算術(shù)支持。 ? 第 10 章 “存儲(chǔ)器分配和訪問(wèn)”——介紹編譯器運(yùn)行時(shí)模型，包括關(guān)于段、初始 化、存儲(chǔ)模型、軟件堆棧和更多方面的信息。 ? 第 11 章 “操作符和語(yǔ)句”——介紹操作符和語(yǔ)句。 ? 第 12 章 “寄存器使用”——說(shuō)明如何訪問(wèn)和使用 SFR。 ? 第 13 章 “函數(shù)”——詳細(xì)介紹可用的函數(shù)。 ? 第 14 章 “中斷”——介紹如何使用中斷。 ? 第 15 章 “main、運(yùn)行時(shí)啟動(dòng)和復(fù)位”——介紹 C 代碼的重要元素。 ? 第 16 章 “混合使用 C 代碼和匯編代碼”——提供關(guān)于編譯器與 16 位匯編語(yǔ)言模 塊配合使用的指導(dǎo)。 ? 第 17 章 “庫(kù)程序”——說(shuō)明如何使用庫(kù)。 ? 第 18 章 “優(yōu)化”——介紹優(yōu)化選項(xiàng)。 ? 第 19 章 “預(yù)處理”——詳細(xì)介紹預(yù)處理操作。 ? 第 20 章 “鏈接程序”——說(shuō)明鏈接如何工作。
標(biāo)簽： mplab xc16 編譯器
上傳時(shí)間： 2022-07-16
上傳用戶：
解析深度學(xué)習(xí)：語(yǔ)音識(shí)別實(shí)踐》是首部介紹語(yǔ)音識(shí)別中深度學(xué)習(xí)技術(shù)細(xì)節(jié)的專著。全書(shū)首先概要介紹了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 語(yǔ)音識(shí)別
上傳時(shí)間： 2022-07-24
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
該書(shū)的作者是來(lái)自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen，他也是一位量子物理學(xué)家、科學(xué)作家、計(jì)算機(jī)編程研究人員。他的個(gè)人主頁(yè)是：Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書(shū)籍介紹 這是我個(gè)人以為目前最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)入門資料之一。內(nèi)容非常淺顯易懂，很多數(shù)學(xué)密集的區(qū)域作者都有提示。全書(shū)貫穿的是 MNIST 手寫(xiě)數(shù)字的識(shí)別問(wèn)題，每個(gè)模型和改進(jìn)都有詳細(xì)注釋的代碼。非常適合用來(lái)入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)！ 全書(shū)共分為六章，目錄如下： 第一章：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 第二章：反向傳播算法如何工作 第三章：改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法 第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)算任何函數(shù)的可視化證明 第五章：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何很難訓(xùn)練 第六章：深度學(xué)習(xí) 《Neural Network and Deep Learning》這本書(shū)的目的是幫助讀者掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心概念，包括現(xiàn)代技術(shù)的深度學(xué)習(xí)。在完成這本書(shū)的學(xué)習(xí)之后，你將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)來(lái)解決復(fù)雜模式識(shí)別問(wèn)題。你將為使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)，來(lái)攻堅(jiān)你自己設(shè)計(jì)中碰到的問(wèn)題。 本書(shū)一個(gè)堅(jiān)定的信念，是讓讀者更好地去深刻理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，如果你很好理解了核心理念，你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書(shū)的重點(diǎn)不是作為一個(gè)如何使用一些特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)的教程。僅僅學(xué)會(huì)如何使用庫(kù)，雖然這也許能很快解決你的問(wèn)題，但是，如果你想理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中究竟發(fā)生了什么，如果你想要了解今后幾年都不會(huì)過(guò)時(shí)的原理，那么只是學(xué)習(xí)些熱?的程序庫(kù)是不夠的。你需要領(lǐng)悟讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作的原理。
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2022-07-24
上傳用戶：
譚浩強(qiáng)《C程序設(shè)計(jì)》隨書(shū)光盤(pán)教學(xué)視頻共51講2.38G -2016-01-31 08:12 C專家編程 -2015-11-14 11:24 c語(yǔ)言圖形編程技術(shù) -2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言深度解剖 -2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言核心技術(shù)（中文版） -2015-11-14 11:24 c語(yǔ)言參考手冊(cè) -2015-11-14 11:24 c語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)現(xiàn) -2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言12天基礎(chǔ)課 -2015-11-14 11:24 c陷阱與缺陷 -2015-11-14 11:24 c和指針 -2015-11-14 11:24 c程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言（TCPL）K&R -2015-11-14 11:24 C標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)-中文 -2015-11-14 11:24 中國(guó)石油大學(xué)（華東）C語(yǔ)言編程練習(xí)題及答案全集.zip 125KB2015-11-14 11:24 再再論指針.pdf 272KB2015-11-14 11:24 一份不錯(cuò)的C語(yǔ)言指針教程.pdf 131KB2015-11-14 11:24 現(xiàn)代操作系統(tǒng)（第三版）中文版.pdf 27.5M2015-11-14 11:24 微軟C編程精粹.pdf 901KB2015-11-14 11:24 譚浩強(qiáng)C程序設(shè)計(jì)課件.zip 8.5M2015-11-14 11:24 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)C語(yǔ)言版.pdf 16.2M2015-11-14 11:24 深入體驗(yàn)C語(yǔ)言項(xiàng)目開(kāi)發(fā).pdf 54.7M2015-11-14 11:24 深入理解C語(yǔ)言指針的奧秘.rar 26KB2015-11-14 11:24 鳥(niǎo)哥的Linux私房菜 基礎(chǔ)學(xué)習(xí)篇(第三版).pdf 22.1M2015-11-14 11:24 精華本.zip 924.6M2015-11-14 11:24 高質(zhì)量c、c++.pdf 653KB2015-11-14 11:24 堆和棧的區(qū)別_深入理解c語(yǔ)言指針的奧秘_C+中指針的復(fù)雜應(yīng)用Kevinspace_+2007年9月.pdf 219KB2015-11-14 11:24 必須弄懂的495個(gè)C語(yǔ)言問(wèn)題.pdf 1.4M2015-11-14 11:24 《C陷阱與缺陷》學(xué)習(xí)筆記.txt 15KB2015-11-14 11:24 [資料][其他]C語(yǔ)言經(jīng)典編程282例.pdf 163.5M2015-11-14 11:24 [資料][其他]21天學(xué)通C語(yǔ)言 掃描版.pdf 78.6M2015-11-14 11:24 [你必須知道的495個(gè)C語(yǔ)言問(wèn)題]HD.300dpi.pdf 134M2015-11-14 11:24 [大家網(wǎng)]C語(yǔ)言實(shí)例解析精粹_曹衍龍[www.TopSage.com].pdf 8.6M2015-11-14 11:24 [C陷阱與缺陷].(美)Andrew.Koenig.pdf 4.8M2015-11-14 11:24 Linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)教材v1.0.pdf 1.9M2015-11-14 11:24 linux操作系統(tǒng)下c語(yǔ)言編程入門.pdf 633KB2015-11-14 11:24 C專家編程(英文文字版).pdf 2.1M2015-11-14 11:24 C專家編程(清晰版).pdf 13.5M2015-11-14 11:24 C指針經(jīng)驗(yàn)總結(jié).pdf 214KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言預(yù)處理命令總結(jié).pdf 326KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言圖形編程技術(shù).pdf 571KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言深度剖析.pdf 967KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言精彩編程百例.rar 31.1M2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言經(jīng)典問(wèn)題摘錄.pdf 120KB2015-11-14 11:24 c語(yǔ)言經(jīng)典例題.txt 29KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言技術(shù)文章.CHM 537KB2015-11-14 11:24 c語(yǔ)言函數(shù)使用大全.pdf 446KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言高級(jí)編程技術(shù).pdf 693KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言大全第4版.pdf 16.4M2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)大賽題目和答案.pdf 562KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)_現(xiàn)代方法.pdf 29.2M2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言常見(jiàn)問(wèn)題集.pdf 1.3M2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言參考手冊(cè)之函數(shù)庫(kù).pdf 238KB2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言參考手冊(cè)第五版 中文版.pdf 9.9M2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言參考手冊(cè)第五版 英文版.pdf 3.3M2015-11-14 11:24 C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)現(xiàn).pdf 1.1M2015-11-14 11:24 C和指針（中文版）.pdf 28.5M2015-11-14 11:24 C高級(jí)實(shí)用程序設(shè)計(jì).pdf 11.2M2015-11-14 11:24 C_Primer_Plus習(xí)題答案.pdf 185KB2015-11-14 11:24 c99標(biāo)準(zhǔn).pdf 1.5M2015-11-14 11:24 C.and.Data.Structures.by.Practice.2007.pdf 4.7M2015-11-14 11:24 C Primer Plus（第五版）中文版.pdf 70.2M2015-11-14 11:24 C Primer plus 第五版（非掃描帶書(shū)簽 .zip 4.8M2015-11-14 11:24 Advanced C.pdf
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
計(jì)算智能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·模糊系統(tǒng)·進(jìn)化計(jì)_12531.pdf 30.1M 斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf 9.4M [游戲人工智能編程案例精粹].(Programming.Game.AI.by.Example).(美)Mat.Buckland.掃描版.pdf 54.4M 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf 9.5M [模式識(shí)別與智能計(jì)算：MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn)(第2版)].楊淑瑩.掃描版.pdf 29.3M 機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)用案例解析（中文版，帶完整書(shū)簽）.pdf 34.7M .DS_Store 6KB python 學(xué)習(xí)資料 .pdf 747KB 深度學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天.pdf 976KB 【試讀】《自然計(jì)算：DNA、量子比特和智能機(jī)器的未來(lái)》前言+目錄+第1章.pdf 4.6M 百度深度學(xué)習(xí)-CCF-2013Sep.pptx 28.7M 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用.pdf 17.6M 深度學(xué)習(xí)(最全的中文版)_2017年新書(shū).pdf 30.3M 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用（經(jīng)典）.pdf 12M 模式識(shí)別與智能計(jì)算-matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn).pdf 27.9M 歐盟在多領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用需求.rar 1.1M 伯克利大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)(Practical Machine Learning).rar 35.8M 深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和算法比較分析.pdf 1.7M 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)及配套代碼.rar 39.5M 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo).pdf 449KB 余凱_深度學(xué)習(xí)的昨天今天和明天.pdf 913KB 淺談深度學(xué)習(xí)_肖達(dá).pdf 10.2M 人工智能原理與應(yīng)用——專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、面向?qū)ο蟮姆椒╛10184566.pdf 9.8M 機(jī)器學(xué)習(xí)與概率圖模型_王立威.pdf 1.8M 機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法.pdf 4.9M 百度深度學(xué)習(xí)進(jìn)展介紹.ppt 18M 機(jī)器學(xué)習(xí)部分課后習(xí)題答案.zip 651KB 深度學(xué)習(xí)——機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新熱點(diǎn).pdf 4.4M 科研立項(xiàng)的極客之道.ppt 11.2M
上傳時(shí)間： 2013-07-02
上傳用戶：eeworm
譚浩強(qiáng)C程序設(shè)計(jì) 新概念C語(yǔ)言_11246708.pdf 徹底搞定C指針.pdf 超級(jí)指針詳解.pdf 標(biāo)準(zhǔn)C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)及應(yīng)用 周純杰.文字版.pdf C專家編程.pdf C語(yǔ)言深度剖析.pdf C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)實(shí)用教程與實(shí)訓(xùn) 2006 非掃描版.pdf C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)-經(jīng)典教程（文字版）.pdf C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì) 李健 文字版.pdf
上傳時(shí)間： 2013-06-13
上傳用戶：eeworm
華為技術(shù)有限公司c語(yǔ)言編程規(guī)范.pdf 攻破C語(yǔ)言筆試與機(jī)試難點(diǎn)V0.31.pdf 高質(zhì)量C_C++編程指南.pdf C專家編程（中文版）.pdf c語(yǔ)言深度解剖-**版.pdf C語(yǔ)言入門.pdf C語(yǔ)言的科學(xué)和藝術(shù)中文版.pdf C語(yǔ)言[譚浩強(qiáng)版].pdf C陷阱與缺陷.pdf C和指針(第二版)高清全版469頁(yè).pdf
標(biāo)簽： 電工 電子 實(shí)驗(yàn)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
Matlab_2016a 完整破解版下載 使用增強(qiáng)的設(shè)計(jì)環(huán)境和 UI 組件集開(kāi)發(fā) MATLAB 應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)用于圖像分類問(wèn)題。訪問(wèn)模板、最新模型以及精選示例。創(chuàng)建包含事件操作和新模塊的離散事件模型和調(diào)度程序。使用標(biāo)準(zhǔn)座艙儀器顯示飛行條件。在線編輯器，用于：開(kāi)發(fā)包含結(jié)果和圖形以及相關(guān)代碼的實(shí)時(shí)腳本創(chuàng)建用于分享的交互式描述，包括代碼、結(jié)果和圖形以及格式化文本、超鏈接、圖像及方程式MATLAB應(yīng)用設(shè)計(jì)器，使用增強(qiáng)的設(shè)計(jì)環(huán)境和擴(kuò)展的 UI 組件集構(gòu)建帶有線條圖和散點(diǎn)圖的 MATLAB?應(yīng)用全新多 y-軸圖、極坐標(biāo)圖和等式可視化暫停、調(diào)試和繼續(xù) MATLAB 代碼執(zhí)行Neural Network Toolbox使用 Parallel Computing Toolbox? 中的 GPU 加速深入學(xué)習(xí)圖像分類任務(wù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)Symbolic Math Toolbox與 MATLAB 在線編輯器集成，以便編輯符號(hào)代碼和可視化結(jié)果，并將 MuPAD? 筆記本轉(zhuǎn)換為實(shí)時(shí)腳本Statistics and Machine Learning ToolboxClassification Learner 應(yīng)用，可以自動(dòng)培訓(xùn)多個(gè)模型，按照級(jí)別標(biāo)簽對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化處理，并執(zhí)行邏輯回歸分類Control System Toolbox新建及重新設(shè)計(jì)的應(yīng)用，用于設(shè)計(jì) SISO 控制器、自動(dòng)整定 MIMO 系統(tǒng)和創(chuàng)建降階模型Image Acquisition Toolbox支持 Kinect? for Windows? v2 和 USB 3 VisionComputer Vision System Toolbox光學(xué)字符識(shí)別 (OCR) 訓(xùn)練程序應(yīng)用、行人偵測(cè)和來(lái)自針對(duì) 3-D 視覺(jué)的動(dòng)作和光束平差的結(jié)構(gòu)體Trading Toolbox對(duì)交易、靈敏性和交易后執(zhí)行的交易成本分析Simulink 產(chǎn)品系列Simulink通過(guò)訪問(wèn)模板、最近模型和精選示例更快開(kāi)始或繼續(xù)工作的起始頁(yè)自動(dòng)求解器選項(xiàng)可更快速地設(shè)置和仿真模型針對(duì)異構(gòu)設(shè)備的系統(tǒng)模型仿真，例如 Xilinx?和 Altera? SoC 架構(gòu)Simulink? 單位，可在 Simulink、Stateflow? 和 Simscape? 組件的接口指定單位、對(duì)其進(jìn)行可視化處理并檢查變量源和接收器模塊，用于定義變量條件并使用生成代碼中的編譯器指令將其傳播至連接的功能Aerospace Blockset標(biāo)準(zhǔn)座艙儀器，用于顯示飛行條件SimEvents全新離散事件仿真和建模引擎，包括事件響應(yīng)、MATLAB 離散事件系統(tǒng)對(duì)象制作以及 Simulink 和 Stateflow 自動(dòng)域轉(zhuǎn)換Simscape全新方程簡(jiǎn)化和仿真技術(shù)，用于生成代碼的快速仿真和運(yùn)行時(shí)參數(shù)調(diào)整Simscape FluidsThermal Liquid 庫(kù)，用于對(duì)屬性隨溫度而變化的液體的系統(tǒng)建模Simulink Design Optimization用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、Monte Carlo 仿真和相關(guān)性分析的靈敏度分析工具Simulink Report Generator三向模型合并，以圖形方式解決 Simulink 項(xiàng)目各修訂版之間的沖突信號(hào)處理和通信Antenna Toolbox電介質(zhì)建模，用于分析天線和有限天線陣列中的基質(zhì)效果RF ToolboxRF Budget Analyzer，用于為級(jí)聯(lián)的射頻組件計(jì)算增益、噪聲系數(shù)和 IP3SimRF自動(dòng)射頻測(cè)試工作臺(tái)生成Audio System Toolbox一款用于設(shè)計(jì)和測(cè)試音頻處理系統(tǒng)的新產(chǎn)品WLAN System Toolbox一款用于對(duì) WLAN 通信系統(tǒng)的物理層進(jìn)行仿真、分析和測(cè)試的新產(chǎn)品代碼生成Embedded Coder編譯器指令生成，將信號(hào)維度作為 #define 進(jìn)行實(shí)施HDL Coder針對(duì) HDL 優(yōu)化的 FFT 和 IFFT，支持每秒 G 字節(jié)采樣 (GSPS) 設(shè)計(jì)的幀輸入HDL VerifierPCIe FPGA 在環(huán)，用于通過(guò) PCI Express? 接口仿真 Xilinx? KC705/VC707 和 Altera?Cyclone? V GT/Stratix V DSP 開(kāi)發(fā)板上的算法驗(yàn)證和確認(rèn)Polyspace Code Prover支持 long-double 浮點(diǎn)，并且改進(jìn)了對(duì)無(wú)窮大和 NaN 的支持Simulink Design Verifier對(duì) C 代碼 S-function 自動(dòng)生成測(cè)試IEC Certification Kit對(duì) Simulink Verification and Validation? 提供 IEC 62304 醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)支持Simulink Test使用 Simulink Real-Time? 制作和執(zhí)行實(shí)時(shí)測(cè)試
上傳時(shí)間： 2013-07-09
上傳用戶：eeworm
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
