設(shè)給定n 個(gè)變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪，可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的，當(dāng)在其中加入適當(dāng)?shù)睦ㄌ?hào)后，才能成為一個(gè)確定的 n 重冪。不同的加括號(hào)方式導(dǎo)致不同的n 重冪。例如，當(dāng)n=4 時(shí)，全部4重冪有5個(gè)。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶(hù)：1101055045
求N個(gè)變量，N-1個(gè)非線(xiàn)性方程的延續(xù)法，文件中附有一個(gè)算例，給定一個(gè)值，就會(huì)以此值算出一個(gè)解曲線(xiàn)
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2016-01-30
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方便的將數(shù)字格式從N進(jìn)制轉(zhuǎn)換成N進(jìn)制，N和為任意實(shí)數(shù)；
標(biāo)簽： N進(jìn)制 數(shù)字 轉(zhuǎn)換成
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：jichenxi0730
步進(jìn)馬達(dá)控制器的編程方法，可控制步進(jìn)馬達(dá)進(jìn)行正轉(zhuǎn)反轉(zhuǎn)等操作
標(biāo)簽： 控制器
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：lingzhichao
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標(biāo)簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
多重冪計(jì)數(shù)問(wèn)題 « 問(wèn)題描述： 設(shè)給定n 個(gè)變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪，可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的，當(dāng)在其中加入適當(dāng)?shù)睦ㄌ?hào)后，才能成為一個(gè)確定的 n 重冪。不同的加括號(hào)方式導(dǎo)致不同的n 重冪。例如，當(dāng)n=4 時(shí)，全部4重冪有5個(gè)。 « 編程任務(wù)： 對(duì)n個(gè)變量計(jì)算出有多少個(gè)不同的n重冪。 « 數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：stampede
給定含有n 個(gè)元素的多重集合S = {a1, a2,., an } ，1 ≤ ai ≤ n ，1 ≤ i ≤ n ，每個(gè)元素在S 中出現(xiàn)的次數(shù)稱(chēng)為該元素的重?cái)?shù)。多重集S 中重?cái)?shù)大于n/2 的元素稱(chēng)為主元素。例如，S={2，2，4，2，1，2，5，2，2，8}。多重集S 的主元素是2，其重?cái)?shù)為6。
上傳時(shí)間： 2016-08-20
上傳用戶(hù)：chongcongying
（1）接收原始數(shù)據(jù)： 從終端讀入字符集大小n，n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值，建立哈夫曼樹(shù)，存于文件hfmtree.dat中。 （2）編碼： 利用已建好的哈夫曼樹(shù)（如不在內(nèi)存，則從文件hfmtree.dat中讀入）對(duì)文件中的正文進(jìn)行編碼，然后將結(jié)果存入文件codefile.dat中。 （3）譯碼： 利用已建好的哈夫曼樹(shù)將文件codefile.dat中的代碼進(jìn)行譯碼，結(jié)果存入文件textfile.dat 中。 （4）打印編碼規(guī)則：即字符與編碼的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。 （5）打印哈夫曼樹(shù)：將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹(shù)以直觀的方式顯示在終端上。
標(biāo)簽： 接收 字符 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：asdkin
編譯器設(shè)計(jì)入門(mén) 內(nèi)容 n Introduction n Setting Up the Tutorial n Graphical Interface n The Alarm Clock Design n Setting Design Environment n Setting Design Constraints n Overview of Optimization Phases n Analysis of Report
標(biāo)簽： Introduction Graphical Interface Tutorial
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：hzy5825468
編程求N<=100時(shí)，N!的準(zhǔn)確值,用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的算法實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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