本文章是關于正交頻分復用信道模擬仿真的,文章介紹了整個設計的方案和流程
標簽: 正交頻分復用 信道模擬 仿真
上傳時間: 2013-12-29
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本文所要解決的的問題是十進制的轉換。即將十進制轉換為任意的r(r是大于一的正整數)進制問題。因為要解決一個問題必須要對其進行解剖,所以首先對問題進行詳細的描述對題目有充分的了解,其次是對問題的詳細分析,主要包括對問題的解的分析以及對問題的解的結論的分析。第三主要是建立問題的解決方案,雖然解決問題的方法有很多種,本文主要采用即:把一個十進制數轉換成非十進制數(基數記作R)分成兩步.整數部分轉換時采用“除R取余法”;
標簽: 十進制 轉換 十進制轉換 正
上傳時間: 2016-06-14
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基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽: 遞階 正 樣本 網格
上傳時間: 2014-11-26
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提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽: PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間: 2014-01-15
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指出了非線性動態信號參數辨識的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復Morlet小波構建出一種核函數,與主分量分析方法相結合,對非線性動態信號進行參數辨識和預測;仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性,表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽: Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間: 2016-06-27
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首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽: 分 正 矩陣 多重
上傳時間: 2014-01-02
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波束形成結合準正交空時編碼編碼4天線系統,附有仿真圖
標簽: 波束形成 正 天線系統 空時編碼
上傳時間: 2016-06-28
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ofdm仿真 實現ofdm的仿真程序 一種正交頻分復用
標簽: ofdm 仿真 仿真程序 正交頻分復用
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MQAM調制方式 本文主要介紹了正交幅度調制(QAM)調制和解調的原理和實現,MQAM與OFDM,MPSK的性能比較,以及MQAM在有擾信道下的性能及其改進方法:信道編碼和頻域均衡。并在已知特性的通信信道上進行仿
標簽: MQAM QAM 調制 調制方式
上傳時間: 2014-01-19
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正交頻分復用程序解析,小菜多日收集,雖然未必精辟但說不定有你想要的
標簽: 正交頻分復用 程序
上傳時間: 2016-07-12
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