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模糊電子

  • 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷

    針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn),通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析,構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型,并運(yùn)用MATLAB語言編程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯(cuò)能力和準(zhǔn)確率,而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法,具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。

    標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載

    上傳時(shí)間: 2013-11-23

    上傳用戶:sclyutian

  • OTN設(shè)備子網(wǎng)交叉配置與維護(hù)

      ☻本單元主要介紹OTNM2000網(wǎng)管上使用WDM/OTN子網(wǎng)業(yè)務(wù)管理界面進(jìn)行業(yè)務(wù)配置的方法以及注意事項(xiàng)。   ☻學(xué)完本單元后,您應(yīng)該能:   l了解OTN子網(wǎng)交叉的功能和使用方法   l了解配置業(yè)務(wù)和保護(hù)的方法和配置規(guī)則

    標(biāo)簽: OTN 設(shè)備 子網(wǎng)交叉

    上傳時(shí)間: 2013-11-07

    上傳用戶:shen_dafa

  • 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機(jī)安全評估方法研究

    根據(jù)橋式起重機(jī)的特點(diǎn),建立了安全性評估指標(biāo)體系。在模糊綜合評判的基礎(chǔ)上,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了起重機(jī)安全評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用改進(jìn)的梯度下降動(dòng)量BP算法對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算,克服了常用BP算法收斂速度較慢的缺點(diǎn)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多次學(xué)習(xí)訓(xùn)練,評估因素權(quán)重得到了優(yōu)化。研究結(jié)果表明:訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很好地獲得并儲存了專家的知識、經(jīng)驗(yàn)和判斷,可將此網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于橋式起重機(jī)的安全性評估。

    標(biāo)簽: 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法研究 起重機(jī)

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:思索的小白

  • 基于T-S模糊模型的電液比例位置控制系統(tǒng)研究

    針對電液比例位置控制系統(tǒng)由于非線性和死區(qū)特性在實(shí)際控制中難以得到滿意的控制效果的現(xiàn)狀,本研究采用T-S模糊控制理論的原理設(shè)計(jì)了T-S模糊控制器對電液比例位置控制系統(tǒng)進(jìn)行控制。并以Matlab為平臺進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明采用T-S模糊控制的電液比例位置控制系統(tǒng)具有較好的控制效果

    標(biāo)簽: T-S 模糊模型 位置控制 電液比例

    上傳時(shí)間: 2013-11-13

    上傳用戶:daoxiang126

  • 飛思卡爾模糊控制技術(shù)

    飛思卡爾模糊控制算法設(shè)計(jì)

    標(biāo)簽: 飛思卡爾 模糊控制技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-09

    上傳用戶:15070202241

  • 基于模糊PID控制的智能巡線機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究

    基于模糊PID控制的智能巡線機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究

    標(biāo)簽: PID 模糊 控制 巡線機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:432234

  • 基于布隆過濾器的字符串模糊匹配算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

     深度包檢測技術(shù)通過對數(shù)據(jù)包內(nèi)容的深入掃描和檢測,能夠有效識別出隱藏在數(shù)據(jù)包有效載荷內(nèi)的非法數(shù)據(jù),但該技術(shù)存在功耗非常大的缺點(diǎn)。針對該問題,提出了采用Bloom Filter(布隆過濾器)進(jìn)行字符串模糊匹配方式,利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉,從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力,降低了系統(tǒng)功耗,大大提高了處理速度。

    標(biāo)簽: FPGA 過濾器 字符串 模糊匹配

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:英雄

  • 基于FPGA的溫度模糊控制器的實(shí)現(xiàn)

    在FPGA平臺上實(shí)現(xiàn)了一種溫度模糊控制器,首先對模糊控制系統(tǒng)的思想和工作原理進(jìn)行了分析,然后使用Quartus ii和modelsim對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真,最后在FPGA中實(shí)現(xiàn)。結(jié)果表明,該模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)可行,并可應(yīng)用到工業(yè)控制中。

    標(biāo)簽: FPGA 溫度 模糊控制器

    上傳時(shí)間: 2013-10-18

    上傳用戶:zhouli

  • 模糊參數(shù)自整定PID控制器在船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用

    針對傳統(tǒng)方法難以整定船載雷達(dá)伺服系統(tǒng)PID參數(shù)的問題,將模糊參數(shù)自整定PID控制技術(shù)應(yīng)用到伺服系統(tǒng)位置回路中,通過仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法可以不依賴系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,而根據(jù)輸入輸出關(guān)系對PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,自動(dòng)調(diào)整環(huán)路帶寬,調(diào)高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。

    標(biāo)簽: PID 模糊 參數(shù) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-11-13

    上傳用戶:shfanqiwei

  • 一種簡化PID模糊控制器的研究與設(shè)計(jì)

    在介紹模糊控制基本原理及模糊控制器設(shè)計(jì)與分類的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出一種簡化PID型模糊控制器。為了驗(yàn)證簡化PID型模糊控制器的性能,將其與PD及 PI型模糊控制器進(jìn)行比較。其仿真結(jié)果最后表明,在控制器參數(shù)選取相同的情況下,簡化PID型模糊控制器的性能要優(yōu)于PD型和PI型模糊控制器。

    標(biāo)簽: PID 模糊控制器

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:pompey

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