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模糊電子

  • 模糊控制技術(shù)

    ·書    名  模糊控制技術(shù) 作    者  廉小親 編著 出 版 社  中國電力出版社 書    號(hào)  5083-1592-8 叢    書  機(jī)電工師程繼續(xù)教育叢書 責(zé)任編輯  開本 16 出版時(shí)間 2003年8月

    標(biāo)簽: 模糊控制技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-06-07

    上傳用戶:thesk123

  • 模糊控制經(jīng)典入門書籍

    學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍 大牛著作,對(duì)于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計(jì)有很大的幫助

    標(biāo)簽: 模糊控制 書籍

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:cazjing

  • 這是用FPGA實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)兩人擲骰子比較點(diǎn)大小的游戲

    這是用FPGA實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)兩人擲骰子比較點(diǎn)大小的游戲,里面有詳細(xì)的程序源碼及分析,希望有些幫助

    標(biāo)簽: FPGA 比較

    上傳時(shí)間: 2013-08-06

    上傳用戶:lili123

  • 基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

    針對(duì)傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點(diǎn)和不足,文中將模糊理論運(yùn)用到故障診斷中,提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法,建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機(jī)。使設(shè)備操作和維修人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,降低系統(tǒng)故障率,提高了保障的能力。

    標(biāo)簽: T-S 模糊 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:heheh

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解,以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理,最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離,去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

  • 基于粒子群模糊C均值聚類的快速圖像分割

    模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù),但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響,可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法,根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力,有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對(duì)隨機(jī)初始值的敏感,容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法加快了收斂速度,提高了圖像的分割精度。

    標(biāo)簽: 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割

    上傳時(shí)間: 2013-10-25

    上傳用戶:llandlu

  • Arduino學(xué)習(xí)筆記A10_Arduino數(shù)碼管骰子實(shí)驗(yàn)

    電路連接 由于數(shù)碼管品種多樣,還有共陰共陽的,下面我們使用一個(gè)數(shù)碼管段碼生成器(在文章結(jié)尾) 去解決不同數(shù)碼管的問題: 本例作者利用手頭現(xiàn)有的一位不知品牌的共陽數(shù)碼管:型號(hào)D5611 A/B,在Eagle 找了一個(gè) 類似的型號(hào)SA56-11,引腳功能一樣可以直接代換。所以下面電路圖使用SA56-11 做引腳說明。 注意: 1. 將數(shù)碼管的a~g 段,分別接到Arduino 的D0~D6 上面。如果你手上的數(shù)碼管未知的話,可以通過通電測量它哪個(gè)引腳對(duì)應(yīng)哪個(gè)字段,然后找出a~g 即可。 2. 分清共陰還是共陽。共陰的話,接220Ω電阻到電源負(fù)極;共陽的話,接220Ω電阻到電源+5v。 3. 220Ω電阻視數(shù)碼管實(shí)際工作亮度與手頭現(xiàn)有原件而定,不一定需要準(zhǔn)確。 4. 按下按鈕即停。   源代碼 由于我是按照段碼生成器默認(rèn)接法接的,所以不用修改段碼生成器了,直接在段碼生成器選擇共陽極,再按“自動(dòng)”生成數(shù)組就搞定。   下面是源代碼,由于偷懶不用寫循環(huán),使用了部分AVR 語句。 PORTD 這個(gè)是AVR 的端口輸出控制語句,8 位對(duì)應(yīng)D7~D0,PORTD=00001001 就是D3 和D0 是高電平。 PORTD = a;就是找出相應(yīng)的段碼輸出到D7~D0。 DDRD 這個(gè)是AVR 語句中控制引腳作為輸出/輸入的語句。DDRD = 0xFF;就是D0~D7 全部 作為輸出腳了。 ARDUINO CODECOPY /* Arduino 單數(shù)碼管骰子 Ansifa 2011-12-28 */ //定義段碼表,表中十個(gè)元素由LED 段碼生成器生成,選擇了共陽極。 inta[10] = {0xC0, 0xF9, 0xA4, 0xB0, 0x99, 0x92, 0x82, 0xF8, 0x80, 0x90}; voidsetup() { DDRD = 0xFF; //AVR 定義PortD 的低七位全部用作輸出使用。即0xFF=B11111111對(duì) 應(yīng)D7~D0 pinMode(12, INPUT); //D12用來做骰子暫停的開關(guān) } voidloop() { for(int i = 0; i < 10; i++) { //將段碼輸出PortD 的低7位,即Arduino 的引腳D0~D6,這樣需要取出PORTD 最高位,即 D7的狀態(tài),與段碼相加,之后再輸出。 PORTD = a[i]; delay(50); //延時(shí)50ms while(digitalRead(12)) {} //如果D12引腳高電平,則在此死循環(huán),暫停LED 跑 動(dòng) } }      

    標(biāo)簽: Arduino 10 數(shù)碼管 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2013-10-15

    上傳用戶:baitouyu

  • 模糊綜合評(píng)判在故障樹分析法中的應(yīng)用

    模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)判方法,該綜合評(píng)判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判,即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例,論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù),如何進(jìn)行故障定位等過程。

    標(biāo)簽: 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-17

    上傳用戶:yxgi5

  • 機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的模糊PID控制

    首先,針對(duì)機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點(diǎn),建立了被控對(duì)象的模型。接著,對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后,利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對(duì)機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn),對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。

    標(biāo)簽: PID 機(jī)載光電 控制 跟蹤系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:er1219

  • 基于模糊PID的靜變電源控制技術(shù)研究

    為提高靜變電源輸出電壓的質(zhì)量,研究了一種自整定模糊PID控制方法。該方法將模糊控制優(yōu)良的動(dòng)態(tài)性能、靈活的控制特性和PID穩(wěn)態(tài)控制性能的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,實(shí)時(shí)地對(duì)系統(tǒng)控制量進(jìn)行調(diào)整。在Matlab/Simulink環(huán)境下,對(duì)于模糊PID和常規(guī)PID在靜變電源控制中的應(yīng)用分別進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,模糊PID控制器減少了超調(diào)量,抗干擾性和魯棒性強(qiáng),系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能得到了很大程度的提高。

    標(biāo)簽: PID 模糊 技術(shù)研究 電源控制

    上傳時(shí)間: 2014-12-24

    上傳用戶:togetsomething

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