好用的lcd1602 液晶驅動程序，可以設置顯示位置setxy(x,y),輸出字符串LCD_string
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenlong
本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發數據庫應用程序”，它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息，并解釋原始數據組件和類之間的相互關系，以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator（應用程序生成器）創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”，它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n，以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wpt
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺的氣質
用C++中的MFC編程實現正軸等角割圓柱投影，實現以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標準緯線： Bk=±15° 計算經緯網格點的 x, y,m,n, p
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：himbly
灰色預測模型，使用非常方便，直接，沒必要安裝就可以用！
標簽： 灰色預測模型
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：Andy123456
用斯坦福大學開放的本體開發工具開發的酒本體，是一個基于語義的知識表示模型。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：ANRAN
多輸入多輸出的小波網絡模型，需安裝matlab神經網絡工具箱用的是青島海洋大學學報上那篇論文的模型,嵌入了開發的初始化算法，程序里有較為詳細的說明，很好用
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：songrui
本課程設計主要解決用CPLD芯片編程，實現基本模型機中的CPU功能。為方便地址顯示燈觀測，地址寄存器仍用試驗裝置上的電路單元，微程序控制器也用實驗板上的單元電路提供，CPU的其余各個模塊全部寫入CPLD中。
上傳時間： 2016-03-18
上傳用戶：yiwen213
首先對非線性模型在控制目標附近進行線性化得到相應的狀態空間表達式，再對線性模型設計LQR控制器，進而用此控制器控制非線性倒立擺，取得訓練神經網絡控制器的數據，最后用這些數據訓練得到神經網絡控制器，最終基于神經網絡的（一、二、三級）倒立擺控制均取得了很好的控制效果；
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：sclyutian
前 言 供水最優化與控制系統是應用供水狀態宏觀模型、供水過程非線性規劃模型和管網最優化特性曲線模型求得現有管網條件下各水廠瞬間出廠流量與楊程最優值（連續最優目標），且用最優控制模型實現最優目標。 仿真是依據上述模型和泵房機電系統運行模型以及供水運行記錄，在個人計算機上運行。仿真可顯示瞬間供水系統（管網與泵房）諸運行參數和各環節存在問題并作多方案比較，得出年節電量與投資回收期二者關系最優值。
上傳時間： 2016-03-24
上傳用戶：lingzhichao
