Winsock提供了另一個有用的異步I/O模型。和WSAAsyncSelect模型類似的是，它也允許應用程序在一個或多個套接字上，接收以事件為 基礎的網絡事件通知。對于表1總結的、由WSAAsyncSelect模型采用的網絡事件來說，它們均可原封不動地移植到新模型。在用新模型 開發的應用程序中，也能接收和處理所有那些事件。該模型最主要的差別在于網絡事件會投遞至一個事件對象句柄，而非投遞至一個窗 口例程。(節選自《Windows網絡編程》第八章) 還是讓我們先看代碼然后進行分析：
標簽： WSAAsyncSelect Winsock 模型
上傳時間： 2014-01-19
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云模型發生器 包括基本云發生器，x條件云發生器，y條件云發生器 現已用于數據挖掘等基本領域
標簽： 發生器 云模型
上傳時間： 2016-07-21
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傳統的入侵檢測系統在網絡上存在自適應差、缺乏擴展性、數據過載等問題，而基于數據挖掘的入侵檢測技術通過數據挖掘的方法，自動地從訓練數據中提取出入侵檢測的知識和模式，很好地解決了傳統入侵檢測系統中存在的問題。本文提出了一種基于數據挖掘的入侵檢測系統模型，分析了幾種入侵檢測技術的數據挖掘方法。
標簽： 入侵檢測系統 網絡 擴展性 數據
上傳時間： 2013-11-28
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盒中腦（bsb）神經網絡模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人對該模型進行了深入的研究?？捎米髯月撓胱钹彿诸惼?，并可存儲任何模擬向量模式。
標簽： Anderson 1977 bsb 神經網絡模型
上傳時間： 2016-08-30
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flash 鍵盤音效取自win2000系統ding.wav，經過CoolEdit處理成音階，在Flash中導入在相應按鈕上。 沒有難度，就是耐心一點，成績不錯哦！ 對應表： 低音G-a #G-w A-s #A-e B-d 中音C-f #C-t D-g #D-y E-h F-j #F-i G-k #G-o A-l #A-p B- 高音C-1 D-2 E-3 F-4 G-5 A-6 B-7 C(high)-8 #C-c #D-v #F-b #G-n #A-m
標簽： flash 2000 ding win
上傳時間： 2014-02-06
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VFD-A 內部的參數資料可使用內部 RS-485 串聯通訊介面，設定及修改並可控制交流電機驅動 器運轉及監測交流電機驅動器的運轉狀態，可提高自動化的能力。
標簽： VFD-A 485 RS
上傳時間： 2013-12-24
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停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型， 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡， 優化了學習速率， 減少了訓練過程的震蕩趨勢， 改善了網絡的收效 隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
標簽： 停車誘導 預測模型 城市
上傳時間： 2013-12-17
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一個自適應控制方面的Simulink程序，主要解決無模型自適應（MFA）控制的問題
標簽： Simulink 自適應控制 方面 程序
上傳時間： 2014-01-20
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介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
標簽： Hough Sobel 圖像 二維條碼
上傳時間： 2014-11-30
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上傳時間： 2014-11-25
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