分別使用庫函數(shù)和自編函數(shù)實現(xiàn)AR模型譜估計
標簽: 分 函數(shù) AR模型 庫函數(shù)
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:onewq
使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法(svd-tls)實現(xiàn)AR模型譜估計
標簽: svd-tls 函數(shù) AR模型 奇異值分解
上傳時間: 2014-12-06
上傳用戶:410805624
自編函數(shù)實現(xiàn)AR模型的最小二乘估計(AR階數(shù)=4)
標簽: 函數(shù) AR模型
上傳時間: 2016-11-26
上傳用戶:royzhangsz
標準滑 鼠應(yīng)用程式, 其中包含: X, Y座標輸入 固定時間輸出X,Y座標值給主機. 按鍵輸入 固定時間輸出按鍵值給主機.
標簽: 1048715 63748 程式
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:aeiouetla
采用最大熵值法或自相關(guān)法實現(xiàn)AR模型,估計出AR模型的系數(shù)
標簽: 熵 AR模型 相關(guān)法
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:hustfanenze
自建永磁同步電機物理模型,大家共同學(xué)習(xí)一下。共同進步,
標簽: 永磁同步電機 物理模型
上傳時間: 2016-12-03
上傳用戶:youlongjian0
過程信號的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)信號的盲分離已被證明是實現(xiàn)信號分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
標簽: 信號 盲分離 過程 前饋
上傳時間: 2016-12-23
上傳用戶:四只眼
語言模型學(xué)習(xí)論文-中文 基于最大熵方法的統(tǒng)計語言模型.pdf 基于對話回合衰減的cache語言模型在線自適應(yīng)研究.pdf 基于Web網(wǎng)頁語料構(gòu)建動態(tài)語言模型.pdf 統(tǒng)計語言模型綜述.pdf
標簽: cache 語言模型 Web
上傳用戶:huannan88
采用自回歸滑動模型進行風(fēng)速時程的模擬,本程序主要是針對的Davenport譜
標簽: 回歸 模型 風(fēng)速 模擬
上傳時間: 2017-01-05
上傳用戶:daguda
自走車應(yīng)用. 8051 IR car remote control. code
標簽: control remote 8051 code
上傳時間: 2014-08-10
上傳用戶:sardinescn
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1