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概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含

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PNN又稱為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它最初由數(shù)學(xué)家Specht于1990年提出,后經(jīng)Master[1995]等不斷發(fā)展和完善,已成功地應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動控制等眾多領(lǐng)域.概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比多層前饋網(wǎng)絡(luò)的數(shù)

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類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

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跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西

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期刊論文：一類基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別模型

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期刊論文：利用紅外圖像特征和徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別不同濕度條件下絕緣子的污穢等級

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基于徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法

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基于小波分析和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心音診斷研究

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概率論開學(xué)要求

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