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概率神經網絡
類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.
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追隨sin函數,輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經網路
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神經網路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經網路架構來替代
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經網路可以參考的實例
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徑向基底函數類神經網路
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最大絕對誤差結合微遺傳算法優化徑向基概率神經網絡.目前為止,優化RBPNN最好的算法.
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類神經網路中的RBF matlab toolbox
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內涵模糊理論與類神經網路的程式碼...提供初學者做研究參考
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類神經網路的BK演算法
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