/* *可以本機單打,本機雙打,聯機雙打 *用戶一的鍵盤控制為:up= key_up down= key_down left = key_left right = key_right * pause = key_space reset = key_r *用戶二的鍵盤控制為:up = w down = s left = a right = d * pause = 1 reset = 2 *@auther 張恩來 *@e-mail:zhang_elai@cvicse.com *聯機雙打時，請先建立服務器端，然后建立客戶機端 **/
標簽： key_right key_down key_left key_up
上傳時間： 2015-03-04
上傳用戶：大融融rr
—圖數據類型的實現——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復雜的數據結構。在圖形結構中，結點之間的關系是任意的，任意兩個數據元素之間都可能相關，因此，圖的應用非常廣泛，已滲入到諸如語言學‘邏輯學、物理、化學、電訊工程、計算機科學及數學的其它分支中。因此，實現圖這種數據類型也尤為重要，在該練習中即要實現圖的抽象數據類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲結構（有向圖也可使用十字鏈表）實現以下操作：a. 構造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個頂點的操作e. 給圖中某個頂點賦值的操作f. 找圖中某個頂點的第一個鄰接點g. 找出圖G中頂點v相對于w的下一個鄰接點h. 在圖G中添加新頂點vi. 刪除圖G中頂點vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實現圖的深度遍歷操作m. 實現圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內容參看教科書本156頁實驗要求：對于以上具體操作要求實現時有良好的用戶交互界面。詳細設計、編碼、測試。
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：saharawalker
98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：himbly
《態度決定一切：披露一切人生財富的心理根源》 ［美］羅曼·Ｖ·皮爾 著 這是一本極具價值的人生指南讀物，它能迅速提高你對生活的感知，并幫助你確立和提升自己的人生定位。充滿睿智、富于創意的格言能讓你以更加積極的態度去面對朋友、家人、工作和自己，并以感恩之心去面對生活的每一天。作者羅曼·W·皮爾是"積極成像"觀點的主要倡導者。此書曾在美國最暢銷書排行榜上整整待了十年時間，從此"態度決定一切！"成為表達積極思維力量的一句口頭禪傳遍了全世界。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：a3318966
仿真1：首先把網絡溫度參數T固定在100，按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實施降溫方案，重新計算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫，再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移，比較兩種概率
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：獨孤求源
A. 產生一個長為1000的二進制隨機序列，“0”的概率為0.8，”1”的概率為0.2；B. 對上述數據進行歸零AMI編碼，脈沖寬度為符號寬度的50%，波形采樣率為符號率的8倍，畫出前20個符號對應的波形（同時給出前20位信源序列）；C. 改用HDB3碼，畫出前20個符號對應的波形；D. 改用密勒碼，畫出前20個符號對應的波形；E. 分別對上述1000個符號的波形進行功率譜估計，畫出功率譜；F. 改變信源“0”的概率，觀察AMI碼的功率譜變化情況；
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：Altman
由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
模擬郵箱系統。要輸入用戶名和密碼，直到合格或三次 調用 ggets 可以中途 ESC 退出 返回: 成功:OK 失敗:ERROR.可以創建新用戶。fw :寫信模塊 you :發送機名 youfile :對應文件 str1 :信件內容 str :單位字符 w :頻率 hc :轉換編碼,由赫夫曼樹獲得 strwork1:信件前導信息 strwork2:正式編碼
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：ikemada
在實際模擬時，可以取更多的生命細胞，也可以考慮生命細胞的初始狀態是依一定概率設定的隨機狀態，變化時也可以讓邊緣細胞參與變化。只要對上述程序略作更改，就會得到另外一系列美妙絕倫的圖案。
標簽： 模擬
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xiaodu1124
霍夫曼編碼是可變字長編碼(VLC)的一種，是消除編碼冗余最常用的方法。 它是Huffman于1952年提出一種編碼方法，它的基本原理是頻繁使用的數據用較短的代碼代替，較少使用的數據用較長的代碼代替，每個數據的代碼個不相同。有時稱之為最佳編碼，一般就叫作Huffman編碼。下面引證一個定理，該定理保證了按字符出現概率分配碼長，可使平均碼長最短。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：stella2015
