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梯度

最速下降法是一種沿著N維目標函數(shù)的負梯度方向搜索最小值的方法。該程序是用最速下降法求無約束最優(yōu)化解。

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本文在研究協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡梯度動力學過程的基礎上,針對學習過程收斂速度緩慢的缺點,提出了一種改進的基于梯度動力學的協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法。

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基于梯度下降的BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)學習算法.

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matlab經(jīng)典算法的程序最速下降梯度法matlab程序

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文章由重力和重力梯度的基本理論出發(fā)

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一個梯度優(yōu)化算法的實例(演示)。。。。線性判別分析的偽逆算法程序（matlab6.5）

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基于梯度法的RBF 網(wǎng)設計算法

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共軛梯度法matlab程序newton法M文件

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一個畫三角形的小程序。根據(jù)底邊星號的個數(shù)和每行星號個數(shù)差（梯度）來自動畫圖。

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共軛梯度法

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