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梯度

在MATLAB中開發的最速梯度法算例

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最優化計算的牛頓法＋共軛梯度法的MATLAB程序

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感知準則函數,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識別中的基礎算法.

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實現共軛梯度法的實例

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基于梯度下降的BP算法,可以調整學習率可動量因子.

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單隱層神經網絡,采用標準梯度下降法進行訓練

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共扼梯度法的Matlab源程序

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采用動量梯度下降算法訓練BP網絡,有需要的下哦~

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本人自編的共軛梯度法。為c源碼

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通過最速下降算法研究基于梯度的自適應方法

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