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網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的最快
梯度
下降法
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基于
梯度
法編寫(xiě)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
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JavaScript 顏色
梯度
和漸變效果。關(guān)于顏色的效果一般就兩個(gè)
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用matlab編的共軛
梯度
法源程序以及一個(gè)國(guó)外教材里的最速下降法matlab程序。
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使用黃金分割法和進(jìn)退法進(jìn)行區(qū)間搜索的共軛
梯度
法。
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優(yōu)化設(shè)計(jì)方法:共軛
梯度
法的c語(yǔ)言程序。初學(xué)者適用
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通過(guò)MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)
梯度
校正最小二乘法的驗(yàn)證。
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簡(jiǎn)明扼要的介紹了共軛
梯度
法matlab程序
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徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用的算法
梯度
下降法,比較清晰,適合于初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶
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3.使用
梯度
的兩次分水嶺分割程序 可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能
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