七葉電子智能國網(wǎng)集中器規(guī)格書 1. 實(shí)時監(jiān)控電表狀態(tài)、抄錄電表指示數(shù)、記錄并存儲這些數(shù)據(jù)、電表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，參數(shù)設(shè)置、校時、自診斷，遠(yuǎn)程程序升級等功能。 2. 基于工業(yè)級32位ARM9處理器和嵌入式系統(tǒng)與嵌入式數(shù)據(jù)庫技術(shù)。 3. 集中器路由算法相當(dāng)?shù)闹悄芨咝В景磳?shí)時抄到率100%驗(yàn)收。原因在于嵌入式數(shù)據(jù)庫分析處理能力和創(chuàng)新改進(jìn)的硬件外圍電路與器件。
上傳時間： 2014-12-30
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北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析
標(biāo)簽： 北斗 組合導(dǎo)航 算法 性能分析
上傳時間： 2013-10-09
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自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重，并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號的到達(dá)方向，以及抑制干擾信號，通過這些方式，天線可以有效接收所需信號。在實(shí)際應(yīng)用中，收斂性，復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)波束 法的研究
上傳時間： 2013-11-23
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最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實(shí)現(xiàn)簡單而且對信號統(tǒng)計(jì)特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。
上傳時間： 2013-11-09
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采用常規(guī)串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結(jié)合的混合搜捕算法來實(shí)現(xiàn)對空中可見衛(wèi)星的捕獲；針對信號較弱情況下的衛(wèi)星捕獲，采用了非相關(guān)積分捕獲算法；設(shè)計(jì)了中頻信號仿真器，并使用其產(chǎn)生的仿真信號對捕獲算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時間： 2013-11-12
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衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾問題日益突出，對于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對STFT（短時傅立葉變換）算法進(jìn)行了修正，提出一種時間窗的改進(jìn)方法。該算法的實(shí)質(zhì)就是時間窗通過位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族，克服了原窗函數(shù)缺陷。改進(jìn)的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)的抗干擾能力，與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實(shí)際意義。
標(biāo)簽： STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機(jī) 抗干擾
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：zhaoq123
首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達(dá)方向(DOA)、頻率聯(lián)合估計(jì)快速算法，給出了PM 算子的一個估計(jì)，由PM 算子構(gòu)造出一特殊的低維矩陣，其特征值給出頻率的估計(jì)，進(jìn)而由估計(jì)的頻率和相應(yīng)的特征矢量得到DOA 的估計(jì)。
上傳時間： 2014-09-12
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為解決北斗導(dǎo)航接收機(jī)干擾功率強(qiáng)、有效信號弱的不足，提出了一種基于功率倒置自適應(yīng)算法的抗干擾設(shè)計(jì)方案。該方案以自適應(yīng)天線系統(tǒng)為平臺，采用FPGA處理器Virtex5芯片實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)算法，根據(jù)最小均方誤差原則迭代計(jì)算功率倒置的最優(yōu)權(quán)值并產(chǎn)生加權(quán)輸出。測試結(jié)果顯示：功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾，為北斗導(dǎo)航接收機(jī)提供最高50 dB的抗干擾能力。
標(biāo)簽： 功率倒置 中的應(yīng)用 算法 北斗
上傳時間： 2013-11-07
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本文首先簡單介紹了無線通信系統(tǒng)特征，進(jìn)而引出未來移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一—oFDM，并對OFDM系統(tǒng)中已有的信道估計(jì)方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準(zhǔn)則的情況下均勻分配導(dǎo)頻數(shù)據(jù)，從而降低了導(dǎo)頻分配的靈活性。
標(biāo)簽： OFDM 導(dǎo)頻 信道估計(jì) 算法研究
上傳時間： 2013-12-22
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粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。
上傳時間： 2013-11-14
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