---- Huffman 算法的不同實(shí)現(xiàn) 本目錄下的程序用8種不同的方式實(shí)現(xiàn)了Huffman編碼算法，這8種方式分別是 * huffman_a 使用鏈表結(jié)構(gòu)生成Huffman樹的算法，這是最基本的實(shí)現(xiàn)方法，效率最低。 * huffman_b 使用《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（嚴(yán)蔚敏，吳偉民，1997，C語言版）中給出的算法，將二叉樹存放在連續(xù)空間里（靜態(tài)鏈表），空間的每個(gè)結(jié)點(diǎn)內(nèi)仍有左子樹、右子樹、雙親等指針。 * huffman_c 使用Canonical Huffman編碼，同時(shí)對huffman_b的存儲結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，將二叉樹存放在連續(xù)空間tree里，空間的每個(gè)結(jié)點(diǎn)類型都和結(jié)點(diǎn)權(quán)值的數(shù)據(jù)類型相同，空間大小為2*num，tree[0]未用，tree[1..num]是每個(gè)元素的權(quán)值，生成Huffman后，tree[1..2*num-1]中是雙親結(jié)點(diǎn)索引。 * huffman_d 在huffman_c的基礎(chǔ)上，增加預(yù)先排序的功能先用QuickSort算法對所有元素的權(quán)值從小到大排序，這樣，排序后最前面的兩個(gè)元素就是最小的一對元素了。我們可以直接將它們挑出來，組合成一個(gè)子樹。然后再子樹的權(quán)值用折半插入法插到已排序的元素表中， 保證所有結(jié)點(diǎn)有序。為了保證初始元素的順序不變，我們另外使用了一個(gè)索引數(shù)組，所有排序中的交換操作都是在索引數(shù)組中進(jìn)行的
上傳時(shí)間： 2015-06-12
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自己編寫的用譜相減，最小均方和維納濾波實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)的matlab文件
上傳時(shí)間： 2015-06-14
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非線性最小二乘算法，矩陣和向量類為自己編寫，用數(shù)組代替也可以
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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屋檐的水槽 問題的背景 最優(yōu)配料問題 摘要 20世紀(jì)以來，科學(xué)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，數(shù)學(xué)也在這個(gè)發(fā)展過程中發(fā)揮了它不可替代的作用，同時(shí)它自身也得到了空前的發(fā)展。由于計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展和普及，大大增強(qiáng)了數(shù)學(xué)解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。 我們經(jīng)常使用模型的思想來認(rèn)識世界和改造世界，這里的模型是針對原型而言的。模型是人們?yōu)橐欢ǖ哪康亩鴮υ瓦M(jìn)行的一種抽象。而數(shù)學(xué)模型并不是一個(gè)新生事物，很久以來它就伴隨在我們身邊，可以說有了數(shù)學(xué)并且要用數(shù)學(xué)去解決實(shí)際問題時(shí)就一定要使用數(shù)學(xué)語言、方法去近似的刻畫這個(gè)實(shí)際問題，這就是數(shù)學(xué)模型。數(shù)學(xué)模型主要是使用數(shù)學(xué)知識來解決實(shí)際問題，因此，數(shù)學(xué)是掌握和使用數(shù)學(xué)模型這個(gè)工具的必要條件和重要基礎(chǔ)。 本課程設(shè)計(jì)是用數(shù)學(xué)的方法解決生產(chǎn)過程中的最優(yōu)配料問題。 最優(yōu)配料問題是指生產(chǎn)中通過切割、剪裁、沖壓等手段，將原材料加工成所需大小，按照工藝要求，確定下料方案，使所用材料最省，或利潤最大。
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上傳時(shí)間： 2014-12-08
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矩陣的最大特征值的冪法. 對于工程計(jì)算而言，矩陣的特征值和特征向量都是相當(dāng)重要和常見的數(shù)據(jù)，這里給出的冪法是一種常見的求解方法，用的是迭代的思想。 符號說明: 1A為待求的矩陣， 2Uk，Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的絕對值最大的元素的絕對值.所決定。 而maxLamda所對應(yīng)的特征向量由最后一次迭代的Vk所決定. 主要的想法就是先選一個(gè)不為0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。
上傳時(shí)間： 2015-06-24
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用鄰接表表示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，及DIJKSTRA算法實(shí)現(xiàn)的最短路徑程序
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2015-06-24
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用鄰接表表示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，及DIJKSTRA算法實(shí)現(xiàn)的最短路徑程序
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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VC下最牛的算數(shù)表達(dá)式，將math.h 所有函數(shù)都集成到一起都能用計(jì)算出來，包括加減乘除；（、 正玄、 余玄,乘方，log ln,等
標(biāo)簽： 表達(dá)式
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從功能上來看是最小Hamming 距離分類器．利用它能夠完成不完整輸入信息與所存儲模式的最小漢明距離分類． Hamming 網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一層網(wǎng)（即匹配子網(wǎng)絡(luò)）是用來計(jì)算輸入模式與該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)習(xí)過的各樣本之間的匹配測度．第二層網(wǎng)（即競爭子網(wǎng)絡(luò)）接收從匹配子網(wǎng)絡(luò)送來的未知模式與已存各樣本的匹配測度，然后經(jīng)過多次迭代運(yùn)算就可以求得與輸入模式相匹配的樣本．
標(biāo)簽： Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器 分類
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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求解最短路徑的各種算法，包括dijstra、floyd等，用dilphi編寫，稍有不成熟之處，還望批評指正
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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