智能彩燈的控制，運用89C52單片機控制彩燈，具有輝度控制，比較適合彩燈廣告，燈光的色彩控制。
上傳時間： 2014-02-25
上傳用戶：大三三
基于事件驅(qū)動的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標(biāo)識, AB表示文本長度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標(biāo)識, AB為請求標(biāo)識 MN為附加標(biāo)識 11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度 N表示描述字串中文件大小子串的長度 10通知對方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請求對方發(fā)送數(shù)據(jù), MN為10請求發(fā)送下一個 MN為00請求重發(fā) 數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式 0 0 A B M N 其中 00 為數(shù)據(jù)標(biāo)識, AB表示數(shù)據(jù)長度,L=A*100+B MN為校驗,M*100+N=A+B
標(biāo)簽： 100 幀 數(shù)據(jù)格式 10
上傳時間： 2015-10-06
上傳用戶：拔絲土豆
[問題描述] 將N個關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進行整序， 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復(fù)雜度為O（N） [輸入] 待排序記錄個數(shù)，各關(guān)鍵字的值。 [輸出] 關(guān)鍵字從正負(fù)分開，正數(shù)在前 [存儲結(jié)構(gòu)] 待排序記錄順序存儲。 [算法的基本思想] 快速排序算法每次任取一個記錄的關(guān)鍵字為標(biāo)準(zhǔn)，將其余記錄分為兩組將，N個關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進行整序， 以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前。 #include <iostream> using namespace std #define MAXNUM 100//設(shè)文件的最長可能長度 void sort(int* keys, const int len)//排序
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：aig85
用遞推法產(chǎn)生正交多項式系，即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數(shù)：m是數(shù)據(jù)點數(shù)，n是擬合的最高階數(shù)， float x[],float y[]是對應(yīng)縱橫坐標(biāo)，出口參數(shù)：a[] 是最小二乘擬合參數(shù)，alpha[]、beta[]是遞推系數(shù)
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：gyq
陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數(shù)為N，采樣點數(shù)為K，入射信號為30度角，干擾信號為60度角。 功能：提取有用信號抑制干擾信號
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：jackgao
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：a673761058
基于智能模塊的溫濕度測量系統(tǒng) .pdf：LTM8901是一種內(nèi)嵌MCU的智能化溫濕度測量模塊，模塊可獨立 的完成溫濕度測量，也可多個模塊掛在同一條單總線上組成多點數(shù)字化溫濕 度監(jiān)測系統(tǒng)。文中給出了LTM8901智能模塊構(gòu)成的溫濕度測量系統(tǒng)應(yīng)用電 路及應(yīng)用程序。
上傳時間： 2016-02-19
上傳用戶：569342831
本示例綜合展示了NTKO OFFICE文檔控件所具有的發(fā)布為HTML，痕跡保留，在線編輯，智能提交，電子蓋章，手寫簽名，手工繪圖，多附件處理，支持后臺數(shù)據(jù)庫等高級功能的應(yīng)用程序。
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：xiaodu1124
通過這個控件可以對比任意兩個聲音句子的紋理，并獲得兩個聲紋的近似度的百分值。讓軟件設(shè)計者根據(jù)識別的結(jié)果控制各種設(shè)備或操縱軟件執(zhí)行相應(yīng)的功能。 用戶可以將不同的特征文件與數(shù)據(jù)庫一一對應(yīng)保存,然后通過對比函數(shù)從數(shù)據(jù)庫取出不同的特征文件與當(dāng)前的錄音結(jié)果對比,從而知道當(dāng)前的聲紋與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的哪一個聲紋最吻合。 我們還為掌上電腦，或?qū)W習(xí)機提供VC++源代碼或DLL評分插件。通過它，可以獲得學(xué)生跟讀老師句子的吻合程度。(由于采用了自創(chuàng)的算法，在同類產(chǎn)品中的響應(yīng)速度是最快的。)
上傳時間： 2014-08-23
上傳用戶：無聊來刷下
基于遺傳算法的智能組卷研究與應(yīng)用 詳細(xì)介紹了改進的動態(tài)分層遺傳算法應(yīng)用于組卷問題的解決步驟，涵蓋了其中的各項關(guān)鍵技術(shù) 包括模擬試題庫的建立、組卷策略、編碼方案、適應(yīng)度函數(shù)的確定、選擇交叉變異算子、動態(tài)分層遺傳算法的實現(xiàn)等。
標(biāo)簽： 算法 動態(tài) 分層 應(yīng)用于
上傳時間： 2016-05-10
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