電子發燒友訊： 飛思卡爾是全球嵌入式處理解決方案、高級汽車電子、消費電子、工業控制和網絡市場的領導者。從微處理器和微控制器到傳感器、模擬集成電路(IC)和連接，我們的技術為創新奠定基礎，構建更加環保、安全、健康和互連的世界 MC9S12XHY系列是飛思卡爾公司的經過優化的，汽車16位微控制器產品系列，具有低成本，高性能的特點。該系列是聯接低端16位微控制器(如：MC9S12HY系列)，和高性能32位解決方案的橋梁。MC9S12XHY系列定位于低端汽車儀器群集應用，它包括支持CAN和LIN/J2602通信，并傳送典型的群集請求，如步進失速檢測(SSD)和LCD驅動器的步進電機控制。 MC9S12XHY系列具有16位微控制器的所有優點和效率，同時又保持了飛思卡爾公司現有的8位和16位MCU系列的優勢，即低成本、低功耗、EMC和代碼尺寸效率等優點。與MC9S12HY系列相同，MC9S12XHY系列可以運行16位寬的訪問，而不會出現外設和存儲器的等待狀態。MC9S12XHY系列為100引腳LQFP和112引腳LQFP封裝，旨在最大限度地與100LQFP，MC9S12HY系列兼容。除了每個模塊具有I/O端口外，還可提供更多的，具有中斷功能的I/O端口，具有從停止或等待模式喚醒功能。 圖1 MC9S12XHY系列方框圖截圖
標簽： MC9 S12 XHY MC
上傳時間： 2014-12-31
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基本模型機的設計與實現主要內容： 設計一個較為完整的計算機、并編寫一些簡單的指令 基本要求： 設計器材： Dais-CMH+/CMH 計算器組成原理教學實驗系統一臺，實驗用扁平線、導線若干。 設計目的： ⒈ 在掌握部件單元電路實驗的基礎上，進一步將其組成系統地構造一臺基本模型計算機。 ⒉ 為其定義5條機器指令，并編寫相應的微程序，上機調試掌握整機概念。 實現較為完整的計算機、并編寫一些簡單的指令。 設計目標： 本次設計將能在微程序控制下自動產生各部件單元的控制信號，實現特定指令的功能。在該試驗中采用五條機器指令：IN（輸入）、SUB（二進制減法）、STA（存數）、OUT（輸出）、JMP（無條件轉移），整體實現二進制數連續相減的功能。上機調試實現這五種指令功能。
標簽： Dais-CMH CMH 模型 指令
上傳時間： 2014-02-18
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單片機頻率檢測中的軟硬件設計。該電路及應用軟件為單片微機在實時檢測及控制中準確地測試提供了方便，經實際運行，效果良好。只 要配上相應的傳感器，即可用于速度、位移、壓力、溫度、濕度、流量等非電量的檢測，裝上顯示電路和打印機即可構成實用的智能化儀表。
標簽： 單片機 單片微機 頻率檢測 軟硬件設計
上傳時間： 2015-09-06
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用單片機實現電梯控制系統 電梯控制系統的工作原理是：當某 層有要梯信號輸入時，呼梯信號鎖存系 統將要梯信號鎖存，待單片機查詢到要 梯信號后，根據要梯信號的位置(即樓 層數)和電梯所處的位置，決定電梯運 行方向，并啟動電梯到要梯層停梯、開 門，待乘客進入電梯關門后，再根據乘 客要求把乘客送到目的層。
標簽： 電梯控制系統 用單片機 工作原理 信號輸入
上傳時間： 2015-09-13
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針對工業控制過程中的實際問題，對神經網絡預測控制進行了深入的研究，提出 了兩種新的智能預測控制算法。并結合混合仿真平臺，以平臺中非線性單變量與多變量系 統為控制對象，將部分算法應用于實際控制中。
標簽： 工業控制 實際問題 過程
上傳時間： 2013-12-10
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解決了學校傳統照明控制系統的難題。以學校教室智能照明控制系統設計為例，提出將智能照明控制系統設計應用到學校各個場所中的合理化方案。 關鍵字：智能照明控制系統 綠色照明 樓宇智能化
標簽： 傳統照明 控制系統 智能照明 控制系統設計
上傳時間： 2013-12-21
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智能小區的概念是建筑智能化技術與現代居住小區相結合而衍生出來的。就住宅而言，先后出現了智能住宅、智能小區、智能社區的概念。我們可以這樣認為：智能化住宅小區是指通過利用現代通信網絡技術、計算機技術、自動控制技術、IC卡技術，通過有效的傳輸網絡，建立一個由住宅小區綜合物業管理中心與安防系統、信息服務系統、物業管理系統以及家居智能化組成的"三位一體"住宅小區服務和管理集成系統，使小區與每個家庭能達到安全、舒適、溫馨和便利的生活環境，最終目的是使每個住戶得到滿足其需求的最佳方案。
標簽： 智能小區 智能化技術
上傳時間： 2016-10-21
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delphi 商品管理系統，報表輸出，權限控制，本例為orale數據庫
標簽： delphi 商 系統
上傳時間： 2017-06-12
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動態環境下基于勢場原理的避障方法 提出了一種新穎的控制方案，即采用神經網絡預測控制器來控制機器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機器人這種不確定對象，不用知道系統的精確結構，同時由于預測控制的加入，使系 統在線計算方便，控制質量提高了
標簽： 動態 環境 控制 方案
上傳時間： 2013-12-16
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提出了一種新穎的控制方案，即采用神經網絡預測控制器來控制機器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機器人這種不確定對象，不用知道系統的精確結構，同時由于預測控制的加入，使系 統在線計算方便，控制質量提高了
標簽： 控制 方案
上傳時間： 2017-09-07
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