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普通算法

  • 算法FPGA實(shí)現(xiàn)的直接數(shù)字頻率合成器

    高精度的信號(hào)源是各種測(cè)試和實(shí)驗(yàn)過(guò)程中不可缺少的工具,在通信、雷達(dá)、測(cè)量、控制、教學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。傳統(tǒng)的頻率合成方法設(shè)計(jì)的信號(hào)源在功能、精度、成本等方面均存在缺陷和不足,不能滿(mǎn)足電子技術(shù)的發(fā)展要求,直接數(shù)字合成(Direct Digital Synthesis)DDS技術(shù)可以提供高性能、高頻高精度的信號(hào)源,方便地獲得分辨率高且相位連續(xù)的信號(hào),基于FPGA的DDS技術(shù)提供了升級(jí)方便并且成本低廉的解決方案。    本文對(duì)DDS的基本原理和輸出頻譜特性進(jìn)行理論分析,總結(jié)出雜散分布規(guī)律。同時(shí)以DDS的頻譜分析為基礎(chǔ),給出了幾種改善雜散的方法。本文結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料采用傅立葉變換的方法對(duì)相位截?cái)鄷r(shí)DDS雜散信號(hào)的頻譜特性進(jìn)行了研究,得到了雜散分布的規(guī)律性結(jié)論,并應(yīng)用在程序設(shè)計(jì)程中;DDS技術(shù)的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)于高速、高性能的數(shù)字器件,本文將FPGA器件和DDS技術(shù)相結(jié)合,確定了FPGA器件的整體設(shè)計(jì)方案,詳細(xì)說(shuō)明了各個(gè)模塊的功能和設(shè)計(jì)方法,并對(duì)其關(guān)鍵部分進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),從而實(shí)現(xiàn)了波形發(fā)生器數(shù)字電路部分的功能。軟件部分采用模塊設(shè)計(jì)方法,十分方便調(diào)試。為了得到滿(mǎn)足設(shè)計(jì)要求的模擬波形,本文還設(shè)計(jì)了幅度調(diào)節(jié)、D/A轉(zhuǎn)換和低通濾波等外圍硬件電路。    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的基于DDS技術(shù)的多波形信號(hào)源基本能夠滿(mǎn)足普通學(xué)生實(shí)驗(yàn)室的要求。

    標(biāo)簽: FPGA 算法 數(shù)字頻率合成器

    上傳時(shí)間: 2013-06-11

    上傳用戶(hù):woshiayin

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法,在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用,但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的,而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令,運(yùn)行速度慢,可靠性低,很難滿(mǎn)足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是可提高控制算法的實(shí)時(shí)運(yùn)算速度和可靠性。本課題針對(duì)導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng),以FPGA為硬件平臺(tái)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想進(jìn)行了深入分析,并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)階段進(jìn)行了理論推導(dǎo),最后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法進(jìn)行了研究和總結(jié),為硬件實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。基于對(duì)上述理論的深入研究和分析,本文提出了一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)模型。在該模型中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間采用串行執(zhí)行數(shù)據(jù)方式,層間則采用并行運(yùn)行方式,可有效提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設(shè)計(jì)方法可有效減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生,是設(shè)計(jì)復(fù)雜大規(guī)模系統(tǒng)的理想設(shè)計(jì)方法。本文采用了此設(shè)計(jì)方法,通過(guò)把系統(tǒng)模塊化,對(duì)各個(gè)子模塊分別用VHDL硬件描述語(yǔ)言進(jìn)行描述,并基于QUARTUS II軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行綜合和仿真,直到達(dá)到研究設(shè)計(jì)要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應(yīng)用于某實(shí)際導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行控制算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)是有效可行的,可滿(mǎn)足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求,為制導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽: FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):冇尾飛鉈

  • 改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用

    ·改進(jìn)的中值濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用

    標(biāo)簽: 中值濾波 算法 圖像處理 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):Raymond

  • 語(yǔ)音識(shí)別:語(yǔ)音矢量化及算法及與原文件的矢量對(duì)比功能源代碼

    ·詳細(xì)說(shuō)明:語(yǔ)音識(shí)別:語(yǔ)音矢量化及算法及與原文件的矢量對(duì)比功能源代碼文件列表:   BShvoice   ........\Debug   ........\dllSudx.h   ........\dllSudx.lib   ........\SHvoice.cpp   ........\SHvoice.dsp   ......

    標(biāo)簽: 語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)音 矢量化 矢量

    上傳時(shí)間: 2013-07-10

    上傳用戶(hù):博雅abcd

  • 非常流行的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的G.729壓縮算法

    ·詳細(xì)說(shuō)明:非常流行的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的G.729壓縮算法,很值得研究語(yǔ)音壓縮的開(kāi)發(fā)者一看。-Implement the G.729 Speech Vocoder by C programming language, worth of studying for the developer of speech vocoder. 文件列表:   g729   ....\acelp

    標(biāo)簽: 729 C語(yǔ)言 壓縮算法

    上傳時(shí)間: 2013-05-22

    上傳用戶(hù):gaorxchina

  • MPEG4圖像編碼和解碼處理C源代碼(非常經(jīng)典的算法)

    ·MPEG4圖像編碼和解碼處理C源代碼(非常經(jīng)典的算法)

    標(biāo)簽: MPEG4 圖像編碼 解碼 源代碼

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):kikye

  • Goertzel算法在音調(diào)檢測(cè)中的應(yīng)用

    ·采用快速傅立葉變換(FFT)算法程序可以方便地檢測(cè)音頻信號(hào)中的單個(gè)或多個(gè)音調(diào),當(dāng)只需檢測(cè)少數(shù)幾個(gè)頻率時(shí),本文介紹的Goertzel算法將更有效,該算法在進(jìn)行音調(diào)檢測(cè)時(shí)比快速傅立葉變換(FFT)所需的CPU資源少得多,運(yùn)算速度更快。

    標(biāo)簽: Goertzel 算法 檢測(cè) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-07-08

    上傳用戶(hù):bruce5996

  • 基于積分分離PID控制算法的神經(jīng)元控制器

    ·基于積分分離PID控制算法的神經(jīng)元控制器

    標(biāo)簽: PID 積分分離 控制算法 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-05-20

    上傳用戶(hù):wkchong

  • Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心

    ·詳細(xì)說(shuō)明:Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心,它利用二極點(diǎn)的IIR濾波器計(jì)算離散傅立葉變換值,快速有效的提取輸入信號(hào)的頻譜信息。-Goertzel algorithm is the DTMF signal examination core, it uses two extremes the IIR filter computations to be separated Fourier t

    標(biāo)簽: Goertzel DTMF 算法 信號(hào)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):moshushi0009

  • DSP算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)方案

    ·【內(nèi)容簡(jiǎn)介】本書(shū)內(nèi)容主要包括兩部分,第一部分介紹了各種數(shù)字濾波器和FFT等常用數(shù)字信號(hào)處理算法韻設(shè)計(jì)及其DSP實(shí)現(xiàn);第二部分介紹了DSP的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,包括小波分析、變頻矢量控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雷達(dá)信號(hào)處理、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、圖像信號(hào)處理等方面,主要介紹了DSP在這些方面應(yīng)用時(shí)的硬件、軟件設(shè)計(jì)方案,并對(duì)某些典型系統(tǒng)的性能進(jìn)行了仿真。 本書(shū)旨在使讀者在已經(jīng)掌握了DSP基礎(chǔ)知識(shí)

    標(biāo)簽: DSP 算法設(shè)計(jì) 系統(tǒng)方案

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):lnnn30

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