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1．了解數字信號處理系統的一般構成； 2．掌握奈奎斯特抽樣定理。 為方便實現，實驗中更換了一種表現形式，即抽樣頻率固定（10KHz），通過改變輸入模擬信號的頻率來展示低通抽樣定理。我們可以通過研究抽樣頻率和模擬信號最高頻率分量的頻率之間的關系，來驗證低通抽樣定理。
標簽： 數字信號處理系統 奈奎斯特 抽樣 定理
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：ljmwh2000
期望最大EM算法及其在混合高斯模型中的應用.caj
標簽： caj EM算法 高斯模型 中的應用
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xyipie
可用于文本分類的貝葉斯分類器，java開源項目
標簽： 文本分類 分類器 貝葉斯
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：hxy200501
貝葉斯濾波的經典程序,從國外得來.這是粒子濾波歷史上非常著名的bootstrap算法,值得研究.
標簽： bootstrap 貝葉斯 濾波 程序
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：851197153
作者：林信良（網絡化名良葛格) 學歷：臺灣大學電機工程學系 經歷：SUN教育訓練中心講師 著作：《JAVA 學習筆記》、《Spring 技術手冊》，為SUN官方教材主要編寫成員之一 博客: http://blog.csdn.net/caterpillar_here 本書詳細信息： http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=31664
標簽： Spring JAVA SUN 網絡
上傳用戶：yyq123456789
算法包括:1.二分法求解 2.牛頓法求解 3.高斯消去法求解 4.雅可比迭代法求解 5.拉格朗日插值 6.牛頓插值 7.最小二乘法擬合 8.龍貝格方法計算積分 9.歐拉方法求解初值問題
標簽： 牛頓 插值 算法 分
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：SimonQQ
貝葉斯分類器，bayesian classifier,貝葉斯分類器，bayesian classifier
標簽： 貝葉斯 分類器
上傳時間： 2015-09-14
上傳用戶：cylnpy
對應不同的a值產生一組矢量來表示高斯脈沖波形，并計算其相應的ESD。最后，畫出了各個a值所對應的脈沖波形及其ESD
標簽： 矢量 高斯 脈沖波形
上傳時間： 2015-09-15
上傳用戶：wlcaption
產生高斯脈沖的前15階導函數。該函數的輸入參數為：矢量t定義時間軸；高斯脈沖導函數的階數k，取值范圍[1，15]
標簽： 函數 高斯 脈沖 參數
上傳用戶：huangld
估算并畫出高斯脈沖的前15階導函數的-10dB帶寬。函數以下列變量為輸入：a的最小值alphamin，
標簽： alphamin 函數 10 dB
上傳時間： 2013-12-11
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