經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）方法（平穩(wěn)化過程）是一種全新的處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列的方法，其基本思想是：假如一個原始數(shù)據(jù)序列X(t)的極大值或極小值數(shù)目比上跨零點（或下跨零點）的數(shù)目多兩個（或兩個以上），則該數(shù)據(jù)序列就要進(jìn)行平穩(wěn)化處理
標(biāo)簽： EMD 經(jīng)驗 模態(tài) 分解
上傳時間： 2016-06-11
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本文對小波分析在多尺度邊緣檢測、靜止圖像壓縮和數(shù)字水印三個方面應(yīng)用的方法進(jìn)行了研究。對于寫畢業(yè)論文的同學(xué)很有幫助
上傳時間： 2013-12-24
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討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應(yīng)用價值。仿真結(jié)果表明,采用最優(yōu)梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速 度。
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過程 誤差函數(shù)
上傳時間： 2014-01-22
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指出了非線性動態(tài)信號參數(shù)辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復(fù)Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù)，與主分量分析方法相結(jié)合，對非線性動態(tài)信號進(jìn)行參數(shù)辨識和預(yù)測；仿真結(jié)果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標(biāo)簽： Morlet Mercy 非線性 動態(tài)信號
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
首先,給出了對應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分解系數(shù)可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應(yīng)用更靈活.
上傳時間： 2014-01-02
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DELPHI編寫的獲取電腦CPU和硬盤序列號的測試程序,可以用于共享軟件編寫注冊碼用.我寫的共享軟件就是用這方法編寫.
上傳時間： 2016-06-29
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Embedded Zero Tree (EZW)是一種實現(xiàn)小波變化的算術(shù)方法，用在JPEG2000壓縮中。該方法的特點是速度快，實現(xiàn)640x480的小波頻譜壓縮需時1ms。
標(biāo)簽： Embedded Zero Tree EZW
上傳時間： 2013-12-01
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用提升方法實現(xiàn)小波任意級數(shù)分解，并對分解系數(shù)進(jìn)行huffman編碼，并解碼
標(biāo)簽： 分解
上傳時間： 2016-07-14
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Pocklington方法的ＭＡＴＬＡＢ環(huán)境下半波振子仿真
標(biāo)簽： Pocklington 環(huán)境 半波 仿真
上傳時間： 2016-07-15
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用FDTD方法分析二維TM波在正弦波源激勵情況下，正方形吸收邊界的性能
上傳時間： 2016-07-17
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