經驗模態分解(EMD)方法(平穩化過程)是一種全新的處理非平穩數據序列的方法,其基本思想是:假如一個原始數據序列X(t)的極大值或極小值數目比上跨零點(或下跨零點)的數目多兩個(或兩個以上),則該數據序列就要進行平穩化處理
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