Autoregressive Markov Switching Model函數用于評估、仿真及預測自回歸的馬爾可夫轉換模型。可以選擇用于模型估計的分布函數。用于研究時間序列結構性變化,分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
標簽: Autoregressive Switching Markov Model
上傳時間: 2013-12-26
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文章里介紹了移位序列發生器的原理及建立的模型,附有相關的vhdl程序
標簽: 移位 序列 發生器 模型
上傳時間: 2014-11-22
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這是一個基于HMM 模型的生物多序列比對算法的linux實現版本。hmmer
標簽: linux hmmer HMM 模型
上傳時間: 2014-01-01
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C8051F58x CAN BUS 可以提供傳輸 溝通介面 節省開發時間
標簽: C8051F58x BUS CAN
上傳時間: 2017-09-23
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主要講述了時間序列分析的‘本思想。模型構建方法.過程友步募,并通過時間序列用MATLAB軟件。實現了模型的定階.模型參數的估計過程。
標簽: MATLAB 時間序列 模型
上傳時間: 2016-04-22
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該文檔為數學建模中的預測方法:時間序列分析模型講解資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
標簽: 數學建模
上傳時間: 2021-10-30
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為了研究擴頻碼對直接序列擴頻通信系統性能的影響,利用Matlab編程建立直接序列擴頻通信系統模型,對該系統進行性能仿真。通過在不同的信噪比條件下,運行仿真系統,得出擴頻增益和三種不同擴頻碼對系統性能影響的結論。
標簽: Gold 序列 仿真研究 正
上傳時間: 2014-12-30
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ERWIN絕好的數據庫建模工具,可以把數據模型導入數據庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/showfull.asp?Board=method&Tabname=erwin
標簽: softwarechn server foxpro script
上傳時間: 2013-12-06
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時間序列工具箱 ,內含雙譜,AR模型參數估計程序
標簽: 時間序列 工具箱
上傳時間: 2015-02-08
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灰色預測模型稱為CM模型,G為grey的第一個字母,M為model的第一個字母。GM(1,1)表示一階的,一個變量的微分方程型預測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動態模型,主要用于時間序列預測。 一、GM(1,1)建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成,得到新的數列 ,其元素 (5-1) 有: 對數列 ,可建立預測模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——為待估計參數。分別稱為發展灰數和內生控制灰數。設 為待估計參數向量 則 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 將(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)預測模型為: (5-6)
標簽: 灰色預測模型 模型
上傳時間: 2015-03-04
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