基于自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的聚類分析，是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的非監(jiān)督聚類方法，分析了基于自
組織特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類的學習過程，分析了權(quán)系數(shù)自組織過程中鄰域函數(shù)和學習步長的一般取值問題，給出了基于自組織
特征映射網(wǎng)絡(luò)聚類實現(xiàn)的具體算法，并通過實際示例測試，證實了算法的正確性。
標簽：
自組織
特征
映射網(wǎng)絡(luò)
聚類分析
上傳時間：
2014-11-29
上傳用戶：xiaohuanhuan
