由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用圖象的邊緣特征進行匹配,并采用多分辨率分級搜索技術(shù)減少計算量,在對實驗結(jié)果進行分析的基礎(chǔ)上提出了搜索真實匹配位置的準(zhǔn)則,大大提高了匹配的準(zhǔn)確率.通過實驗對SAR圖象斑點噪聲濾波和SAR與可見光
圖象匹配算法進行了驗證,實驗證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Frost方法,圖象匹配精度高、穩(wěn)定性好.
標(biāo)簽：
SAR
圖象
傳感器
物理
上傳時間：
2016-10-21
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