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新視野大學(xué)(xué)英語讀寫教程第四冊(cè)(cè)(第二版)答案

  • 信號(hào)與系統(tǒng) 第三版 上冊(cè)

    《信號(hào)與系統(tǒng)(上冊(cè))(第3版)》第一、二版分別于1981年和2000年與讀者見面。第三版與前兩版之研究范圍、結(jié)構(gòu)層次大體相同,仍然是討論確定性信號(hào)經(jīng)線性時(shí)不變系統(tǒng)傳輸與處理的基本概念和基本分析方法,從時(shí)域到變換域,從連續(xù)到離散,從輸入輸出描述到狀態(tài)空間描述,以通信和控制工程作為主要應(yīng)用背景,注重實(shí)例分析。第三版保持了前兩版之特色:注重結(jié)合基本理論融人各類工程應(yīng)用實(shí)例。新版對(duì)這些例子進(jìn)行了修訂和更新,使全書具有強(qiáng)烈的時(shí)代感;保留了第六章信號(hào)矢量空間分析的內(nèi)容,并有適當(dāng)修訂與補(bǔ)充,從而突顯《信號(hào)與系統(tǒng)(上冊(cè))(第3版)》與國(guó)內(nèi)、外同類教材的重要區(qū)別;全書結(jié)構(gòu)有較大靈活性,可適用于通信電子類和非通信電子類的多種理工科專業(yè)的本科生教學(xué)。全書共十二章,分兩冊(cè)裝訂,上、下冊(cè)各六章,各章目與第二版基本一致。

    標(biāo)簽: 信號(hào)與系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-06-30

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  • GD32F103x-移植指南

    1.IDE環(huán)境配置1.1MDK環(huán)境的配置第一步:解壓GD32F10xxxKeil IDEConfig.rar壓縮文件;第二步:將編程算法文件FLMfle拷貝到MDK的安裝路徑"KeilARMFlash“文件夾下面;第三步:由于GD提供的MDK補(bǔ)丁中只提供了Flash編程算法,沒有提供器件選型補(bǔ)丁,所以當(dāng)前還不能在MDK中選擇到GD的對(duì)應(yīng)型號(hào),客戶使用過程中只能采用ST的對(duì)應(yīng)型號(hào)來過渡一下,相信GD后續(xù)一定會(huì)推出更完善的補(bǔ)丁。第四步:由于GD的Flash編程算法和ST的有一定差異使用GD的MCU的時(shí)候前面的器件選型可以選ST的但是這邊編程算法最好能夠選擇GD提供的編程算法文件,特別是大容量的,因?yàn)镾T的最大的只有1M,而GD的有多達(dá)3M。為了更好的支持您的應(yīng)用所以請(qǐng)選擇GD的Flash編程算法。1.2IAR環(huán)境的配置第一步:解壓GD32F10Xxx IAR IDE V6.3 Config.rar

    標(biāo)簽: MDK

    上傳時(shí)間: 2022-07-01

    上傳用戶:1208020161

  • 射頻與微波通信電路:分析與設(shè)計(jì)

    內(nèi)容簡(jiǎn)介  本書是美國(guó)加州大學(xué)m.m.拉德馬內(nèi)斯博士撰寫的radio frequency and microwave electronics illustrated一書的中譯本。本書內(nèi)容豐富,編排合理,敘述清楚。本書的英文版在美國(guó)用作大學(xué)微波電子工程專業(yè)高年級(jí)和研究生的教材,授課兩學(xué)期。.  本書主要內(nèi)容分五部分共21章。第一部分基礎(chǔ)知識(shí),包括科學(xué)和工程學(xué)的基本概念,電學(xué)和電子工程學(xué)中的基本概念,電路學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),直流和低頻電路的概念;第二部分波在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸,包括射頻和微波的基本概念與應(yīng)用,射頻電子學(xué)的概念,波傳播中的基本概念,二端口射頻/微波網(wǎng)絡(luò)的電路表示;第三部分無源電路的設(shè)計(jì),包括smith圓圖,smith圓圖的應(yīng)用,匹配網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì);第四部分有源網(wǎng)絡(luò)中的基本考慮,包括有源網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,放大器的增益,有源網(wǎng)絡(luò)的噪聲;第五部分有源網(wǎng)絡(luò):線性與非線性設(shè)計(jì),包括射頻/微波放大器ⅰ:小信號(hào)設(shè)計(jì),射頻/微波放大器ⅱ:大信號(hào)設(shè)計(jì),射頻/微波振蕩器的設(shè)計(jì),射頻/微波頻率轉(zhuǎn)換器ⅰ:整流器和檢波器設(shè)計(jì),射頻/微波頻率轉(zhuǎn)換器ⅱ:混頻器設(shè)計(jì),射頻/微波控制電路的設(shè)計(jì),射頻/微波集成電路設(shè)計(jì)。

    標(biāo)簽: 射頻 微波通信 電路

    上傳時(shí)間: 2022-07-04

    上傳用戶:zhanglei193

  • 人工智能基礎(chǔ)(高教版)

    人工智能是20世紀(jì)下半葉興起的一門新學(xué)科,被譽(yù)為20世紀(jì)的重大科學(xué)技術(shù)成就之一,并將在新世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)揮重要作用。作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的登要分支,人工智能將滲透到應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的各行各業(yè),促進(jìn)這些行業(yè)乃至計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)業(yè)本身的變革~所以,讓信息學(xué)科(尤其是計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化領(lǐng)域)杠計(jì)算機(jī)應(yīng)用密筷的其他學(xué)科的研究生和本科高年級(jí)學(xué)生掌握人工智能的基礎(chǔ)性知識(shí),已成為國(guó)內(nèi)外許多高校提高學(xué)生綜合素質(zhì),培養(yǎng)高水平、復(fù)合型和創(chuàng)新型人才的一項(xiàng)重要舉 措。浙江大學(xué)是國(guó)內(nèi)最早進(jìn)行人工智能研究的高校之一,井長(zhǎng)期重代研究生和本科生的人工智能課程教學(xué)。基于科研和教學(xué)實(shí)踐的豐富積累,我們認(rèn)為人工智能技術(shù)是信息學(xué)科和其他學(xué)科領(lǐng)域提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平的重要工具,從而,“人工智能”課程的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)定位在使這些學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)生掌握人工智能技木的基本常識(shí)和培養(yǎng)開發(fā)應(yīng)用的初級(jí)能力,為他們將來在各自學(xué)科領(lǐng)域開拓高水平的人工智能技術(shù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ),為此,本書對(duì)“人工智能”課程的教學(xué)內(nèi)容作了大膽的革新,強(qiáng)調(diào)從工程應(yīng)用的爭(zhēng)度,深入淺出地系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法及應(yīng)用技術(shù),強(qiáng)化實(shí)用化介紹,并全面反映國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的新進(jìn)展。全書分3個(gè)部分:緒論,基礎(chǔ)篇和提高篇。        緒論即一章,闡述人工智能研究的發(fā)展和基本原則,基礎(chǔ)篇由5章構(gòu)成,第二~三章介紹人工智能的基本概念、方法和技術(shù),包括搜索、舊約和邏鐸推理等問題求裕的基本方法以及知識(shí)表示的理論和方法;第四、五、六章討論人工智能技木的主要應(yīng)用,包括基于知識(shí)的系統(tǒng) ,自動(dòng)規(guī)劃和配置 ,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。提高篇由七、八、九3章組成,旨在拓廣人工智能的研究和應(yīng)用,包括非單調(diào)推理,不確定推理,模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新型問題求解技術(shù),與惑知相關(guān)的機(jī)器視覺和自然語言理祒技術(shù),以及Agent 技術(shù)和信息基礎(chǔ)設(shè)施的智能化。

    標(biāo)簽: 人工智能 基礎(chǔ) 高教

    上傳時(shí)間: 2022-07-08

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  • Arduino的趣味電子制作

    向具有個(gè)性的電子愛好者提供了30個(gè)基于Arduin0板的計(jì)算機(jī)控制小項(xiàng)目,內(nèi)容涉及發(fā)光二極管指示、傳感器、聲音控制、舵機(jī)控制等各個(gè)方面。每一個(gè)項(xiàng)目都詳細(xì)給出了硬件電路的原理電路圖、實(shí)物連接方法和軟件程序清單,制作過程簡(jiǎn)單易行,具有一定電子技術(shù)基礎(chǔ)的電子愛好者即能順利完成項(xiàng)目。《基于Arduino的趣味電子制作》對(duì)于各大院校電子類及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生和電子愛好者具有較大參考價(jià)值,對(duì)于從事電子技術(shù)行業(yè)的工程技術(shù)人員也有一定參考價(jià)值。目錄:第1章 快速入門第2章 Arduino教程第3章 LED項(xiàng)目第4章 更多的LED項(xiàng)目第5章 傳感器項(xiàng)目第6章 發(fā)光器件項(xiàng)目第7章 聲音項(xiàng)目第8章 電源項(xiàng)目第9章 綜合性項(xiàng)目第10章 開發(fā)自己的項(xiàng)目

    標(biāo)簽: arduino

    上傳時(shí)間: 2022-07-10

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  • stm32f103最小系統(tǒng)使用手冊(cè)

    1.STM32F103C8T6 最小系統(tǒng)簡(jiǎn)介硬件資源:1、STM32F103C8 主芯片一片2、貼片8M 晶振(通過芯片內(nèi)部PLL 最高達(dá)72M)ST 官方標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)3、LM1117-3.3V 穩(wěn)壓芯片,最大提供800mA 電流4、一路miniUSB 接口,可以給系統(tǒng)版供電,預(yù)留USB 通訊功能5、復(fù)位按鍵6、標(biāo)準(zhǔn)JTAG 下載口一個(gè),支持JLink,STLink7、BOOT 選擇端口8、IO 擴(kuò)展排針 20pin x 29、電源指示燈1 個(gè)10、功能指示燈一個(gè),用于驗(yàn)證IO 口基本功能11、預(yù)留串口下載接口,方便和5V 開發(fā)板連接,用串口即可下載程序12、尺寸:64mm X 36.4mm13、高性能愛普生32768Hz 晶振,價(jià)格是直插晶振的10 倍價(jià)格,易起振14、20K RAM,64K ROM ,TQFP48 封裝

    標(biāo)簽: stm32f103 最小系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-07-23

    上傳用戶:kingwide

  • 實(shí)戰(zhàn)AVR單片機(jī)C語言.

    在本教程當(dāng)中,所有的程序都是以GCCAVR來編寫,而且全部利用硬件調(diào)試通過,在沒有特殊指明的情況下使用內(nèi)部1M晶振。本教程的全部硬件實(shí)驗(yàn)都是以分立元件為主。因?yàn)椋旱谝弧W(xué)習(xí)板的硬件電路已經(jīng)固定好了,從而限制了你的邏輯思維,相對(duì)來講分立元件則非常靈活:第二、當(dāng)你學(xué)習(xí)完一款單片機(jī)之后只要更換另外一款單片機(jī)芯片就可以繼續(xù)學(xué)習(xí),其它的外圍元件可以完全兼容;第三、學(xué)習(xí)過程中全部電路都是由自已親手搭建,這樣可以加強(qiáng)自己的動(dòng)手能力,因?yàn)槟銓W(xué)習(xí)單片機(jī)是為了什么啊!不就是為了成為一名高薪電子工程師嗎!要想成為一名高薪電子工程師最重要的就是有較強(qiáng)的動(dòng)手能力。你要知道,一名電子工程師在實(shí)際的工作中是用分立元件來搭建電路進(jìn)行調(diào)試從而研發(fā)出產(chǎn)品的,而并不是用學(xué)習(xí)板。第四、當(dāng)你學(xué)會(huì)了之后,想業(yè)余開發(fā)些產(chǎn)品賺些外快,那個(gè)時(shí)候電子元件就會(huì)有大派用場(chǎng)了,而學(xué)習(xí)板就只能放在一邊,再也起不到任何的作用。

    標(biāo)簽: avr單片機(jī) C語言

    上傳時(shí)間: 2022-07-23

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  • 深度學(xué)習(xí)入門書籍中文版

    該書的作者是來自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen,他也是一位量子物理學(xué)家、科學(xué)作家、計(jì)算機(jī)編程研究人員。他的個(gè)人主頁是:Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個(gè)人以為目前最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)入門資料之一。內(nèi)容非常淺顯易懂,很多數(shù)學(xué)密集的區(qū)域作者都有提示。全書貫穿的是 MNIST 手寫數(shù)字的識(shí)別問題,每個(gè)模型和改進(jìn)都有詳細(xì)注釋的代碼。非常適合用來入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)! 全書共分為六章,目錄如下: 第一章:使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫數(shù)字 第二章:反向傳播算法如何工作 第三章:改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法 第四章:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)算任何函數(shù)的可視化證明 第五章:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何很難訓(xùn)練 第六章:深度學(xué)習(xí) 《Neural Network and Deep Learning》這本書的目的是幫助讀者掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心概念,包括現(xiàn)代技術(shù)的深度學(xué)習(xí)。在完成這本書的學(xué)習(xí)之后,你將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)來解決復(fù)雜模式識(shí)別問題。你將為使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ),來攻堅(jiān)你自己設(shè)計(jì)中碰到的問題。 本書一個(gè)堅(jiān)定的信念,是讓讀者更好地去深刻理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),如果你很好理解了核心理念,你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書的重點(diǎn)不是作為一個(gè)如何使用一些特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)的教程。僅僅學(xué)會(huì)如何使用庫(kù),雖然這也許能很快解決你的問題,但是,如果你想理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中究竟發(fā)生了什么,如果你想要了解今后幾年都不會(huì)過時(shí)的原理,那么只是學(xué)習(xí)些熱?的程序庫(kù)是不夠的。你需要領(lǐng)悟讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作的原理。

    標(biāo)簽: 深度學(xué)習(xí)

    上傳時(shí)間: 2022-07-24

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  • Qt入門教程-詳細(xì)講解版

    我們假設(shè)你已經(jīng)熟悉C++了!請(qǐng)先閱讀一下Qt白皮書。它包含一個(gè)關(guān)于Qt軟件的概述,并且提供了一些用來示范使用Qt進(jìn)行編程的代碼的片斷。它會(huì)給你一個(gè)“大的圖畫”。如果你想要完全的在C++中進(jìn)行編程,不使用任何設(shè)計(jì)工具的幫助下在代碼中設(shè)計(jì)你的界面,請(qǐng)閱讀教程。教程1就是被設(shè)計(jì)成把你帶入Qt編程的一個(gè)教程,它更強(qiáng)調(diào)的是編寫代碼而不是一個(gè)特征的漫游。教程2是一個(gè)更加真實(shí)的例子,示范了如何編寫菜單、工具條、文件的載入和保存、對(duì)話框等地那個(gè)。如果你想使用一個(gè)設(shè)計(jì)工具來設(shè)計(jì)你的用戶界面,那么你至少要先閱讀Ot設(shè)計(jì)器手冊(cè)的前幾章。在這之后,學(xué)習(xí)一下上面提到的純粹的C++教程(教程1和教程2)還是很值得的。到現(xiàn)在為止,如果你已經(jīng)完成了一些小的可以工作的應(yīng)用程序并且對(duì)Qt編程有了一個(gè)主要的了解。你可以直接開始你自己的項(xiàng)目了,但我們建議你閱讀一些關(guān)鍵的概述來加深你對(duì)Qt的理解:對(duì)象模型和信號(hào)和槽。在這里我們建議你看一下概述并且閱讀一些和你的項(xiàng)目相關(guān)的文章。你也許會(huì)發(fā)現(xiàn)瀏覽和你項(xiàng)目做相同事情的實(shí)例的源代碼是非常有用的。你也可以閱讀Qt的源代碼,因?yàn)樗鼈円脖惶峁H绻氵\(yùn)行demo 這個(gè)應(yīng)用程序(在soTD/R/examples/demo),你就會(huì)看到很多運(yùn)轉(zhuǎn)中的Qt窗口部件

    標(biāo)簽: qt

    上傳時(shí)間: 2022-07-25

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  • VIP專區(qū)-單片機(jī)源代碼精選合集系列(8)

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