Xilinx FPGAs require at least two power supplies: VCCINTfor core circuitry and VCCO for I/O interface. For the latestXilinx FPGAs, including Virtex-II Pro, Virtex-II and Spartan-3, a third auxiliary supply, VCCAUX may be needed. Inmost cases, VCCAUX can share a power supply with VCCO.The core voltages, VCCINT, for most Xilinx FPGAs, rangefrom 1.2V to 2.5V. Some mature products have 3V, 3.3Vor 5V core voltages. Table 1 shows the core voltagerequirement for most of the FPGA device families. TypicalI/O voltages (VCCO) vary from 1.2V to 3.3V. The auxiliaryvoltage VCCAUX is 2.5V for Virtex-II Pro and Spartan-3, andis 3.3V for Virtex-II.
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：aeiouetla
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
**智能監(jiān)視系統(tǒng)*** 程序運(yùn)行時(shí)需要視頻捕捉設(shè)備，如果沒有，請安裝USB_CAMERA目錄下的設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序。 ***停車場收費(fèi)系統(tǒng)*** 先安裝sql server , 其中sa用戶沒有口令，再使用sql目錄下的sql文件建立新數(shù)據(jù)庫。 ***高校銀卡系統(tǒng)*** 先安裝sql server , 其中sa用戶沒有口令，再使用sql目錄下的sql文件建立新數(shù)據(jù)庫。 ***郵件短信系統(tǒng)*** 1.實(shí)現(xiàn)郵件檢測功能： （1）注冊賬號，注意正確添寫POP3服務(wù)器，用戶名，密碼。 2.實(shí)現(xiàn)發(fā)送短信功能： （1）在注冊賬號時(shí)要添寫正確的手機(jī)號碼，并選中發(fā)送到手機(jī)的復(fù)選框。 （2）跟據(jù)自己購買的GSM模塊說明書設(shè)置串口參數(shù)，一般是“19200，n,8,1”。 （3）添寫當(dāng)?shù)囟绦胖行奶柎a，前面的86可加可不加，如果沒有寫，系統(tǒng)在按“確定”后會(huì)自動(dòng)加上。 （4）注意：如果短信中含有中文字符，則一定要設(shè)成Pdu模式，否則短信可能發(fā)送失敗
標(biāo)簽： 監(jiān)視系統(tǒng) 程序 運(yùn)行 視頻
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：上善若水
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
個(gè)性化的程序離不開個(gè)性化的界面設(shè)計(jì)，因?yàn)閮?yōu)秀的程序界面是人與計(jì)算機(jī)之間的一座交互橋梁。本書是第一本介紹C++界面程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域新技術(shù)的專著。全書共有11章，第1章的內(nèi)容是基于控件的界面編程；第2章介紹了與窗口框架相關(guān)的控件界面程序設(shè)計(jì)；第3章是樹形控件和列表控件的界面編程；第4章講述了基于對話框的界面程序設(shè)計(jì)；第5章的內(nèi)容是基于窗口的界面程序設(shè)計(jì)；第6章是基于圖形的界面程序設(shè)計(jì)；第7章是關(guān)于GDI+程序設(shè)計(jì)；第8章介紹基于Office自動(dòng)化的界面程序設(shè)計(jì)；第9章的內(nèi)容是Windows Shell程序設(shè)計(jì)；第10章介紹了使用CJLibrary控件開發(fā)界面應(yīng)用程序；第11章講述了如何使用CJLibrary工程向?qū)нM(jìn)行界面程序設(shè)計(jì)。著重進(jìn)述了目前在界面程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的一些新技術(shù)，如GDI+程序設(shè)計(jì)、面向Windows XP的Shell程序設(shè)計(jì)、Office XP插件程序設(shè)計(jì)等話題。新技術(shù)的使用是本書的一大特色。本書適合的讀者可以是廣大編程愛好者、C++專業(yè)設(shè)計(jì)人員以及高校相關(guān)專業(yè)師生。
標(biāo)簽： 個(gè)性化 程序 界面設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
一、利用隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生3000個(gè)隨機(jī)整數(shù)，利用選擇排序、起泡排序、快速排序、合并排序等排序方法進(jìn)行排序，并統(tǒng)計(jì)每一種排序上機(jī)所花費(fèi)的時(shí)間。 二、石子歸并問題：在一個(gè)圓形操場的四周擺放著N堆石子(N<= 100),現(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆.規(guī)定每次只能選取相鄰的兩堆合并成新的一堆,并將新的一堆的石子數(shù),記為該次合并的得分.編一程序,由文件讀入堆棧數(shù)N及每堆棧的石子數(shù)(<=20)。 (1)選擇一種合并石子的方案,使用權(quán)得做N－1次合并,得分的總和最小； (2)選擇一種合并石子的方案,使用權(quán)得做N－1次合并,得分的總和最大； 課程設(shè)計(jì)
標(biāo)簽： 3000 隨機(jī) 函數(shù) 整數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：wanghui2438
使用說明 使用時(shí)打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實(shí)現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：851197153
C# ArrayList C++模仿版，只支持最簡單的動(dòng)態(tài)隊(duì)列操作，采用雙層鏈表，支持16兆以上個(gè)對象的隊(duì)列管理。 效率：查找上界O（988+N/976144），插入及刪除上界O（988+N/976144+N*T(create/delete
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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問題描述： 給定n位正整數(shù)a，去掉其中任意k個(gè)數(shù)字后，剩下的數(shù)字按原次序排列成一個(gè)新的正整數(shù)。 算法設(shè)計(jì)： 給定n (1<=n<=200)位的正整數(shù)a和k，此時(shí)，k小于n。 試著設(shè)計(jì)一個(gè)算法，找出刪去k個(gè)數(shù)，剩下數(shù)字組成的新數(shù)最小的刪數(shù)方案。
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：qq21508895
最小生成樹 MST的四種算法實(shí)現(xiàn)。 包括普通的Kruskal算法和Prim算法，用Disjoint-Set優(yōu)化的Kruskal算法和用Heap優(yōu)化的堆算法。 復(fù)雜度分別為O(mn), O(n^2), O(m log n), O(m log n)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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