算法實現題1-2 連續和問題 « 問題描述： 給定一個正整數n，計算有多少個不同的連續自然數段，其和恰為n。例如，當n=27 時，有4 個不同的連續自然數段的和恰為27：2+3+4+5+6+7；8+9+10；13+14；27。 « 編程任務： 給定一個正整數n，試設計一個O(n)時間算法，計算有多少個不同的連續自然數段的 和恰為n。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行是正整數n。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的和恰為n的連續自然數段的個數輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 27 output.txt 4
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：yulg
Ex3-23 親兄弟問題 « 問題描述： 給定n 個整數0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列。序列中元素i a 的親兄弟元素k a 定義為： min{ | } k i j n j j i a = a a ³ a < < 。 親兄弟問題要求給定序列中每個元素的親兄弟元素的位置。元素i a 的親兄弟元素為k a 時，稱k 為元素i a 的親兄弟元素的位置。當元素i a 沒有親兄弟元素時，約定其親兄弟元素 的位置為-1。 例如，當n=10，整數序列為6，1，4，3，6，2，4，7，3，5 時，相應的親兄弟元素位 置序列為：4，2，4，4，7，6，7，-1，9，-1。 « 編程任務： 對于給定的n個整數0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列，試用抽象數據類型棧，設計一個O(n) 時間算法，計算相應的親兄弟元素位置序列。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示給定給n個整數。 第2 行是0 1 1 , , , n- a a a 。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的與給定序列相應的親兄弟元素位置序列輸出到output.txt 中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 10 4 2 4 4 7 6 7 -1 9 -1 output.txt 6 1 4 3 6 2 4 7 3 5
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：shizhanincc
Ex8-4 匯點問題 « 問題描述： 采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時，大多數關于圖的算法時間復雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G，確定G 是否含有一個 匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點），只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務： 對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣，各頂點依次編號為1，2，…，n。試設計一 個O(n)時間算法，計算圖G 的匯點。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示圖G 中頂點個數。 第2 行起每行n個數，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當圖G 沒有匯點時輸出0。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yyyyyyyyyy
算法實現題1-5 最大間隙問題 « 問題描述： 最大間隙問題：給定n 個實數x , , xn 1 2 ，求這n 個數在實軸上相鄰2 個數之間的最 大差值。假設對任何實數的下取整函數耗時O(1)，設計解最大間隙問題的線性時間算法。 « 編程任務： 對于給定的n 個實數n x , x , , x 1 2 ，編程計算它們的最大間隙。 « 數據輸入： 輸入數據由文件名為input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有1 個正整數n。接下來 的1 行中有n個實數n x , x , , x 1 2 。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將找到的最大間隙輸出到文件output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 5 2.3 3.1 7.5 1.5 6.3 output.txt 3.2
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：咔樂塢
Ex4-22 單射函數問題 « 問題描述： 設函數f將點集S = {0,1, , n -1}映射為f (S) = { f (i) | iÎ S} Í S 。單射函數問題要 從S中選取最大子集X Í S 使f (X )是單射函數。 例如，當n=7， f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} Í S 時， X = {0,1,6} Í S 是所求的最大子集。 « 編程任務： 對于給定的點集S = {0,1, , n -1}上函數f，試用抽象數據類型隊列，設計一個O(n)時 間算法，計算f的最大單射子集。 « 數據輸入： 由文件input.txt 提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示給定的點集 S = {0,1, , n -1}。第2 行是f (i)的值，0 £ i < n。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的f的最大單射子集的大小輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 7 1 0 0 2 2 3 6 output.txt 3
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：tyler
對n個關鍵字取整數的記錄進行整序，以使所有關鍵字為非負整數的記錄排在關鍵字為負數的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復雜度為O（n）。
上傳時間： 2016-07-05
上傳用戶：caixiaoxu26
合并排序算法是用分治策略實現對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復雜度為：O(nlogn)
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：wl9454
Winsock提供了另一個有用的異步I/O模型。和WSAAsyncSelect模型類似的是，它也允許應用程序在一個或多個套接字上，接收以事件為 基礎的網絡事件通知。對于表1總結的、由WSAAsyncSelect模型采用的網絡事件來說，它們均可原封不動地移植到新模型。在用新模型 開發的應用程序中，也能接收和處理所有那些事件。該模型最主要的差別在于網絡事件會投遞至一個事件對象句柄，而非投遞至一個窗 口例程。(節選自《Windows網絡編程》第八章) 還是讓我們先看代碼然后進行分析：
標簽： WSAAsyncSelect Winsock 模型
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：gxrui1991
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
