<button id="iesaa"></button>
C++作為具體的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言。書的內(nèi)容包括表、棧、隊(duì)列、樹、散列表、優(yōu)先隊(duì)列、排序、不相交集算法、圖論算法、算法分析、算法設(shè)計(jì)、攤還分析、查找樹算法、k-d樹和配對(duì)堆等。
標(biāo)簽： c++編程教程
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：plancking
ewb軟件操作，設(shè)計(jì)萬(wàn)用表，記錄時(shí)間電流電壓的值分析，進(jìn)行研究
標(biāo)簽： 萬(wàn)用表的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2016-06-12
上傳用戶：陽(yáng)陽(yáng)3872
BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想：信號(hào)的正向傳播+誤差的反向傳播。 ? 信號(hào)的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱層逐層處理后，傳向輸出層。 ? 誤差的反向傳播：將輸入誤差以某種形式通過(guò)隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號(hào)來(lái)作為修正各單元權(quán)值的依據(jù)。 BP算法屬于δ學(xué)習(xí)規(guī)則類，這類算法被稱為誤差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分類器中，本文選擇3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為3。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性 分類器
上傳時(shí)間： 2017-05-31
上傳用戶：jplalala
一款專門用于CCD機(jī)器視覺定位的軟件，模式匹配，輪廓模板，粒子分析，目標(biāo)追蹤算法齊全，可配合三菱，松下，omron ，等plc 各大牌子的 機(jī)器人，資源較大，放在網(wǎng)盤中，附件中提供了鏈接和提取碼。
上傳時(shí)間： 2022-06-03
上傳用戶：jason_vip1
提供一系列fpga實(shí)戰(zhàn)教程給用戶并且包含代碼，適合新手以及有一定經(jīng)驗(yàn)的老手。為什么要學(xué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇：前面的篇章多為理論知識(shí)，而這一篇是結(jié)合開發(fā)板實(shí)物，從理論上升到實(shí)踐，將前面的基礎(chǔ)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際的工程項(xiàng)目當(dāng)中。項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇包含哪些內(nèi)容：我們例舉三人表決器、數(shù)字時(shí)鐘、多終端點(diǎn)歌系統(tǒng)、數(shù)字示波器這四個(gè)實(shí)際的工程項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)大家從分析工程、分解工程、到最終實(shí)現(xiàn)工程。通過(guò)逐個(gè)解決工程中的實(shí)際問(wèn)題，來(lái)學(xué)習(xí)原汁原味的 FPGA 設(shè)計(jì)。本篇一改傳統(tǒng)教程里逐個(gè)講解外設(shè)的方法，巧妙的將所有外設(shè)功能放在實(shí)際項(xiàng)目當(dāng)中講解，使讀者真正意義上做到了現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，活學(xué)活用
標(biāo)簽： verilog HELLO FPGA
上傳時(shí)間： 2022-06-17
上傳用戶：jiabin
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */
標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
此函數(shù)用于研究Mallet算法及濾波器設(shè)計(jì) 此函數(shù)用于消噪處理 分解的高頻系數(shù)采用db9較好,即它的消失矩較大 分解的有用信號(hào)小波高頻系數(shù)基本趨于零 對(duì)于噪聲信號(hào)高頻分解系數(shù)很大，便于閾值消噪處理
標(biāo)簽： Mallet 分解 高頻 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶：csgcd001
博士論文；提出了幅值譜和反射對(duì)稱作為關(guān)鍵幀特征的步態(tài)識(shí)別算法；小波速度矩和小波反射對(duì)稱矩，以及用二者的結(jié)合來(lái)描述步態(tài)；分形維數(shù)小波分析描述子步態(tài)識(shí)別算法；靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征相結(jié)合的三維步態(tài)識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：cuiyashuo
數(shù)值分析插值算法
上傳時(shí)間： 2014-02-27
上傳用戶：古谷仁美
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用算法c＃版！有數(shù)值分析中的各種插值算法！
標(biāo)簽： 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)值分析 插值
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：ggwz258
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
<li id="mauwa"></li> <li id="mauwa"></li>