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數值分析矩陣分解算法

  • 該算法是經典的信噪比估計算法——誤差矢量幅值法

    該算法是經典的信噪比估計算法——誤差矢量幅值法,通過計算接收信號中同相分量和正交分量的二、四階矩,該算法能夠很好的估計信號的信噪比

    標簽: 算法 信噪比 估計算法 矢量

    上傳時間: 2017-08-11

    上傳用戶:hopy

  • WCDMA多用戶檢測算法的研究和下行鏈路解復用技術的FPGA實現

    本文首先在介紹多用戶檢測技術的原理以及系統模型的基礎上,對比分析了幾種多用戶檢測算法的性能,給出了算法選擇的依據。為了同時克服多址干擾和多徑干擾,給出了融合多用戶檢測與分集合并技術的接收機結構。 接著,針對WCDMA反向鏈路信道結構,介紹了擴頻使用的OVSF碼和擾碼,分析了擾碼的延時自相關特性和互相關特性,指出了存在多址干擾和多徑干擾的根源。在此基礎上,給出了解相關檢測器的數學公式推導和結構框圖,并仿真研究了用戶數、擴頻比、信道估計精度等參數對系統性能的影響。 常規的干擾抵消是基于chip級上的抵消,需要對用戶信號重構,因此具有較高的復雜度。在解相關檢測器的基礎上,衍生出符號級上的干擾抵消。通過仿真,給出了算法中涉及的干擾抑制控制權值、干擾抵消級數等參數的最佳取值,并進行了算法性能比較。仿真結果驗證了該算法的有效性。 最后,介紹了WCDMA系統移動臺解復用技術的硬件實現,在FPGA平臺上分別實現了與基站和安捷倫8960儀表的互聯互通。

    標簽: WCDMA FPGA 多用戶檢測 下行鏈路

    上傳時間: 2013-07-29

    上傳用戶:jiangxin1234

  • RC橋式正弦波振蕩電路的輸出幅值分析

    在RC橋式正弦波振蕩電路的研究中,一般文獻只給出電路的振蕩條件、起振條件、振蕩頻率等技術指標,而不涉及電路輸出幅值的大小。本文通過理論分析、Multisim仿真實驗測試,研究了決定電路輸出幅值的因素,即輸出電壓的幅值與電路起振時電壓放大倍數的大小有關,在電路的線性工作范圍內,起振時電壓放大倍數比3大得越多,最后的穩定輸出電壓幅值也越大。研究結論有利于系統地研究振蕩電路的構成及電路元件參數的選擇。

    標簽: RC橋 正弦波 振蕩電路 幅值

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:潛水的三貢

  • 文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析

    文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析,根據離散小波變換(DWT)算 法結構特征,提出了一種離散小波的快速變換算法,給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證,并把該算法 應用到靜態圖像處理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的實用價值。 關鍵詞:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 圖像處理 中圖分類號:TN914 文獻標識碼:A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論,是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點,而且高頻端的時間間隔小(有著高的時間分辨率), 低頻端的時間間隔大(有著高的頻率分辨率),這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致,固而有 “數學顯微鏡”之稱,是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信

    標簽: Mallat 序列 快速傅里葉變換

    上傳時間: 2015-05-23

    上傳用戶:tyler

  • 本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解

    本程序利用奇異值分解對3通道彩色圖像進行壓縮分解,具體步驟如下: 壓縮過程: 1. 選取子圖像大小K值,把圖像分解成M×M個子圖像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始圖像IMG大小為N×N。 2. 計算這M2個子圖像的平均值average,對每幅子圖像減去均值圖像得到新圖像。 3. 計算相關矩陣R,其元素定義為 。 4. 計算R的特征值與特征向量,計算每幅子圖像與最大特征向量的內積,便得到編碼,即壓縮后的圖像。

    標簽: 程序 奇異值分解 分解 彩色圖像

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:chenxichenyue

  • 簡單的基因演算法

    簡單的基因演算法,輸入一個數值然後會建構出一個數學式。

    標簽: 基因 算法

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:zhouchang199

  • L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) en

    L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 程式 SVD en 多重

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:koulian

  • 傅立葉分析的C原碼

    傅立葉分析的C原碼,幫助您提升數值演算功力。

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:3到15

  • 空間插值分析

    分析了幾種空間插值的方法,以及他們的優缺點,對圖像處理非常有用

    標簽: 插值 圖像處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:見獵心喜

  • 遺傳算法+ksw熵多閾值分割

    ksw,算法,熵,閾值分割 主要是基于ksw熵雙閾值分割,利用遺傳算法進行優化選擇合適的閾值

    標簽: ksw 算法 閾值分割

    上傳時間: 2021-04-13

    上傳用戶:tankang

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