10個(gè)重要的算法C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)源代碼 10個(gè)重要的算法C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)源代碼：拉格朗日，牛頓插值，高斯，龍貝格，牛頓迭代，牛頓-科特斯，雅克比，秦九昭，冪法，高斯塞德?tīng)?/p>
上傳時(shí)間： 2017-05-16
上傳用戶：songnanhua
常用數(shù)值算法的C++源碼，包括三次樣條插值、二重積分計(jì)算、常微分初值問(wèn)題數(shù)值解、Newton迭代法、列主元高斯消去法、逐次超松弛迭代法。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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求解線性方程組——超松弛迭代法，程序用c語(yǔ)言編寫(xiě)。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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用雅可比迭代法,塞德?tīng)柕?逐次超松弛法求解線性方程組，程序用C語(yǔ)言編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2017-06-03
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研讀原始碼的好工具，採(cǎi)用登錄檔註冊(cè)，無(wú)需安裝，版本：3.50.0056
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上傳時(shí)間： 2017-06-06
上傳用戶：zhoujunzhen
數(shù)值分析&計(jì)算方法常見(jiàn)算法C語(yǔ)言源代碼，內(nèi)容包括高斯消元，牛頓下山，雅克比迭代等常用數(shù)值算法！
標(biāo)簽： 數(shù)值分析 C語(yǔ)言 計(jì)算方法 算法
上傳時(shí)間： 2017-06-18
上傳用戶：ve3344
一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法(SGA)所存在的缺點(diǎn)和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過(guò)將所有產(chǎn)生的子代個(gè)體與父代個(gè)體混合作為下一代種群，在種群選擇前對(duì)適應(yīng)度值較低的個(gè)體進(jìn)行一次變異，然后通過(guò)選擇，交叉，再一次變異產(chǎn)生新種群，再利用自適應(yīng)算法改變交叉和變異率及最優(yōu)保存策略保護(hù)歷代最優(yōu)個(gè)體, 經(jīng)Visual C++ 軟件編程計(jì)算,得到了較好的優(yōu)化結(jié)果.
上傳時(shí)間： 2017-07-10
上傳用戶：啊颯颯大師的
松弛迭代法解線性方程組,含數(shù)值計(jì)算方法內(nèi)容，c++程序。
上傳時(shí)間： 2014-07-12
上傳用戶：ccclll
實(shí)現(xiàn)了蟻群算法求解TSP問(wèn)題。注釋詳細(xì) function[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) ------------------------------------------------------------------------- 主要符號(hào)說(shuō)明 C n個(gè)城市的坐標(biāo)，n×2的矩陣 NC_max最大迭代次數(shù) m螞蟻個(gè)數(shù) Alpha表征信息素重要程度的參數(shù) Beta表征啟發(fā)式因子重要程度的參數(shù) Rho信息素蒸發(fā)系數(shù) Q信息素增加強(qiáng)度系數(shù) R_best各代最佳路線 L_best各代最佳路線的長(zhǎng)度 =========================================================================
標(biāo)簽： Shortest_Length Shortest_Route function R_best
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：lunshaomo
第二章 解線性方程組的直接法 第三章 解線性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 數(shù)據(jù)擬合 第六章 數(shù)值微分和積分 第七章 矩陣特征值問(wèn)題 第八章 非線性方程數(shù)值解法 第九章 非線性方程組的撫今迭代解法 第十章 常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法 第十一章 常微分方程邊值問(wèn)題的數(shù)值解法 附錄A C語(yǔ)言屏幕繪圖
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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