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  • altera Quartus II modelSim 自動模擬搭配

    altera Quartus II modelSim 自動模擬搭配,內有範例。 (含電路)

    標簽: modelSim Quartus altera II

    上傳時間: 2016-02-13

    上傳用戶:lz4v4

  • 基于人工神經網絡的數字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經網絡訓練學習的數字音頻水印算法

    基于人工神經網絡的數字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經網絡訓練學習的數字音頻水印算法,采用本算法在一段數字音頻 數據中隱藏了一幅不可感知的二值圖像.通過后向傳播算法的神經網絡訓練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關系特征,由于神經網絡具有學習和自適應的特性,通過訓練后的神經網絡幾乎能夠完全恢復嵌入到音頻中的水印數據.通過仿真實驗結果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號處理方法的處理的能力,特別是在水印檢測時不需要原始的音頻信號.

    標簽: 數字音頻 水印算法 人工神經網絡 神經網絡

    上傳時間: 2016-02-25

    上傳用戶:royzhangsz

  • 自己編的VC++程序

    自己編的VC++程序,是關于神經網絡的多層感知器的

    標簽: 程序

    上傳時間: 2016-02-27

    上傳用戶:woshiayin

  • 模式識別分類器

    模式識別分類器,本代碼是感知器,訓練數據在壓縮包的fisher1.txt中

    標簽: 模式識別 分類器

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:洛木卓

  • 傳感器網絡由大量能量有限的微型傳感器節點組成.因此,如何保證在足夠覆蓋監測區域的同時延長網絡的壽命,是一個需要解決的重要問題.為了達到這一目標,一種廣泛采用的策略是選出部分能夠足夠覆蓋監測區域的節點作

    傳感器網絡由大量能量有限的微型傳感器節點組成.因此,如何保證在足夠覆蓋監測區域的同時延長網絡的壽命,是一個需要解決的重要問題.為了達到這一目標,一種廣泛采用的策略是選出部分能夠足夠覆蓋監測區域的節點作為工作節點,同時關閉其他冗余節點.提出了一個數學模型,使得只要已知監測范圍和節點感知半徑的比值,就可以計算出達到服務質量期望所需要的節點數量.需要指出的是:與大部分研究覆蓋的文獻不同,該研究不基于節點的位置信息,因此可以極大地降低硬件成本,并且減少節點獲得和維護位置信息的開銷.模擬實驗結果表明:在隨機部署條件下,服務質量期望與實驗所得到的實際覆蓋度的誤差不大于服務質量期望的2% 而對于相同的服務質量期望和實際覆蓋度,計算所得的工作節點數量與實驗所得的工作節點數量的誤差小于計算數量的5%,這表明推導出的節點數量與服務質量期望之間的關系與模擬實驗的結果相吻合.該結果可以廣泛應用于傳感器網絡的節點部署、拓撲控制等領域中.

    標簽: 監測 傳感器網絡 能量 傳感器節點

    上傳時間: 2016-04-29

    上傳用戶:netwolf

  • linux下的BBS

    linux下的BBS,使用BBS CACHE,使得mem消耗很低。 天火系統的特點: 1. 統一物件型態設計,讓各種東西都可以在我的最愛出現。 2. 統一各狀態間的功能鍵。( 程式執行過程只 "程式狀態" "物件型態" 來判定動作 )。 3. 內建各種系統(POP3/SMTP/NNTP/..),未來只需要執行單一程式,就會擁有各種功能。 4. 每個人都可以簡單設定個人板。 5. 未來任兩個 BBS 間都可以透過帳號作某一種程度的同步(Sync)。 6. 使用 pthread 設計,並且儘量遵守 POSIX ,達到簡單移植到任何系統的目的。 7. 速度快 不使用 signal/shm/sem ,每個 client 上來只吃 50k 不到的記憶體。 8. 朝無站長系統目標設計。

    標簽: linux BBS

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:515414293

  • BP算法 給定一個由N維向量X組成的集合

    BP算法 給定一個由N維向量X組成的集合,這些向量將是一個響應agent的感知處理單元計算出的特征向量。這些分量的值可以是數值,也可以是布爾值。這些動作也許是學習者所觀察到的一個教師對一組輸入的響應。這些相關的動作有時稱為向量的“標號”或“類別”。集合與響應的標號組成“訓練集合(training set)”.機器學習問題就是尋找一個函數。

    標簽: BP算法 向量

    上傳時間: 2016-06-03

    上傳用戶:waizhang

  • web parser的範例程式

    web parser的範例程式, 此python程式parse 衛星電視網頁的一些重要欄位,裡面有介紹HTML Parser的簡單使用方式

    標簽: parser web 程式

    上傳時間: 2016-06-05

    上傳用戶:asddsd

  • 神經網絡模式識別

    神經網絡模式識別,利用感知器和BP網進行模式識別的基本方法

    標簽: 神經網絡 模式識別

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:cjf0304

  • 產生頻率選擇性衰落的雷利通道

    產生頻率選擇性衰落的雷利通道,參數由天線結構、OFDM系統的結構與功率延時結構來決定。

    標簽:

    上傳時間: 2014-12-20

    上傳用戶:lizhizheng88

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