<abbr id="asmwa"></abbr> C算法(第一卷)-帶目錄.pdfC語言數值算法程序大全（第二版）.pdfC語言經典算法大全.pdfff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdfIntroduction to Algorithms(3rd Edition).pdfMATLAB語言常用算法程序集.pdfNetflix Prize中的協同過濾算法.pdfp范數正則化支持向量機分類算法_劉建偉.pdf[數據結構與算法分析C.描述].(美國)Mark.Allen.Weiss.掃描版.pdf[程序語言的奧妙：算法解讀（四色全彩）].(杉浦賢).李克秋.掃描版.pdf《算法導論(原書第3版)》.pdf【愛生活的程序員-氣宗】算法導論（第三版）.pdf【算法（第4版）迷你書】.pdf一種基于灰度變換的紅外圖像增強算法.pdf一種改進的支持向量機的文本分類算法.pdf一種靜態圖像壓縮編碼算法的改進.pdf個性化搜索引擎推薦算法研究.pdf分布式計算——原理、算法和系統.pdf十五個經典算法研究與總結、目錄+索引by_July (1).pdf十五個經典算法研究與總結、目錄+索引by_July.pdf十大濾波算法程序大全（Arduino精編無錯版） - Powered by Discuz!.pdf圖論及其算法.pdf基于模擬退火與遺傳算法結合的神經網絡圖像分割.pdf大數據算法.PDF嵌入式系統軟件設計中的常用算法 （周航慈 清晰.pdf支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界） - 結構之法 算法之道 - 博客頻道 - CSDN.pdf支持向量機：理論、算法與拓展.pdf改進的基于DCT的自適應水印算法(重要).pdf數學建模MATLAB算法大全.pdf數學建模競賽中應當掌握的十類算法.pdf數據挖掘十大算法(英).pdf數據結構與算法分析 C++描述(高清非掃描).pdf最優化理論與算法(第2版).pdf機器學習十大算法(9)：樸素貝葉斯.pdf算法 英文版第4版 Robert Sedgewick .pdf.pdf算法(algorithm)手寫代碼必備手冊(C++版).pdf算法導論(CLRS)筆記.p...
標簽： 算法
上傳時間： 2022-06-06
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上傳時間： 2022-06-13
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郁金香2013網絡授課從零開始學編程(C語言詳解) [ 115課程全 ] -PDF教程 -C語言算法 -C語言程序設計 吉林大學 51課 6CD -C程序講堂+VC軟件6.0 -05、小甲魚系列視頻教程2.7GB -04、譚浩強版C語言程序設計視頻教程 曾怡主講 -03、郝斌—C語言視頻教程(全180講) -02、傳播智客 C語言前階入門+C語言工具軟件全套 -01、嚴蔚敏—清華數據結構視頻教程（C語言版48集） -全國計算機等級考試二級C語言.rar 282.8M零基礎入門學習C語言[1-20課].zip 499.8M邊用邊學C語言視頻教程.rar 224.7MC語言也能干大事視頻教程全集(高清).rar 866.5MC語言視頻教程 22講 西南大.rar 25.8M21天學通C語言第六版.zip 475.1M
標簽： C語言
上傳時間： 2022-06-14
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內容提要第1章 機器學習概1.1 機器學習簡介 1.1.1 機器學習簡史 1.1.2 機器學習主要流派 1.2 機器學習、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是數據挖掘 1.2.3 機器學習、人工智1.3 典型機器學習應用1.4 機器學習算法 1.5 機器學習的一般流程 第2章 機器學習基本2.1 統計分析2.1.1 統計基礎2.1.2 常見概率分布2.1.3 參數估計2.1.4 假設檢驗2.1.5 線性回歸2.1.6 邏輯回歸2.1.7 判別分析2.1.8 非線性模型2.2 高維數據降維2.2.1 主成分分析2.2.2 奇異值分解2.2.3 線性判別分析2.2.4 局部線性嵌入2.2.5 拉普拉斯特征映射2.3 特征工程 2.3.1 特征構建2.3.2 特征選擇2.3.3 特征提取2.4 模型訓練2.4.1 模型訓練常見術語2.4.2 訓練數據收集 2.5 可視化分析 2.5.1 可視化分析的作用2.5.2 可視化分析方法 2.5.3 可視化分析常用工2.5.4 常見的可視化圖表 2.5.5 可視化分析面臨的挑戰
標簽： 機器學習
上傳時間： 2022-06-16
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Lwip協議棧的實現目的，無非是要上層用來實現app的socket編程。好，我們就從socket開始。為了兼容性，lwip的socket應該也是提供標準的socket接口函數，恩，沒錯，在src\inc lude\lwip\socket.h文件中可以看到下面的宏定義：#if LWIP COMPAT SOCKETS#define accept（a，b，c）Iwip accept（a，b，c）#define bind（a，b，c）Iwip bind（a，b，c）#define shutdown（a，b）Iwip shutdown（a，b）#define closesocket（s）Iwip close（s）好，這個結構先不管它，接著看下get socket函數的實現【也是在src\api\socket.c文件中】，在這里我們看到這樣一條語句sock =&sockets[s]；很明顯，返回值也是這個sock它是根據傳進來的序列號在sockets數組中找到對應的元素并返回該元素的地址。好了，那么這個sockets數組是在哪里被賦值了這些元素的呢？進行到這里似乎應該從標準的socket編程的開始，也就是socket函數講起，那我們就順便看一下。它對應的實際實現是下面這個函數Int Iwip socket（int domain，int type，int protocol）【src\api\socket.c】這個函數根據不同的協議類型，也就是函數中的type參數，創建了一個netconn結構體的指針，接著就是用這個指針作為參數調用了alloc socket函數，下面具體看下這個函數的實現
上傳時間： 2022-06-19
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從感知機到深度神經網絡帶你入坑深度學習機器學習工程師Adi Chris最近學習完吳恩達在Coursera上的最新課程后，決定寫篇博客來記錄下自己對這一領域的理解。他建議通過這種方式可以有效地深入理解一個學習主題。除此之外，也希望這篇博客可以幫助到那些有意入坑的朋友。言歸正傳。在我正式介紹深度學習是什么東西之前，我想先引入一個簡單的例子，借以幫助我們理解為什么需要深度神經網絡。同時，本文附有使用深度神經網絡模型求解異或（XOR）問題的代碼，發布在GitHub上。異或問題何為異或問題？對于給定的兩個上進制輸入，我們通過異或邏輯門得到一個預測輸出，這 過程 為異或問題。注意，輸入不相等時輸出為1，否則為0。1展示了異或函數的所有可能的輸出結束：
標簽： 深度神經網絡
上傳時間： 2022-06-19
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物聯網技術在工業領域中的應用解析物聯網是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統（GPS）、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》提出“促進物聯網、云計算的研發和示范應用”。工業是物聯網技術的重要應用領域。要實現從“中國制造”向“中國智造”的轉變，必須大力推廣應用物聯網技術。為響應號召，云里物里科技也在物聯網方面的BLE藍牙模塊和iBeacon領域深入研究，目前也把自身的產品遠銷80個多國家和地區，為物聯網發展貢獻了一份力量。一、物聯網技術在工業領域的應用現狀目前，物聯網技術在產品信息化、生產制造環節、經營管理環節、節能減排、安全生產等領域得到應用。
上傳時間： 2022-06-24
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半導體物理學，真的幫助非常大，快快下載吧！不錯的資源。
上傳時間： 2022-06-28
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珠海智融SW6208/06全協議快充22.5W移動電源SOC
上傳時間： 2022-07-04
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人工智能是20世紀下半葉興起的一門新學科，被譽為20世紀的重大科學技術成就之一，并將在新世紀的網絡經濟時代發揮重要作用。作為計算機學科的登要分支，人工智能將滲透到應用計算機技術的各行各業，促進這些行業乃至計算機軟件產業本身的變革～所以，讓信息學科（尤其是計算機和自動化領域）杠計算機應用密筷的其他學科的研究生和本科高年級學生掌握人工智能的基礎性知識，已成為國內外許多高校提高學生綜合素質，培養高水平、復合型和創新型人才的一項重要舉 措。浙江大學是國內最早進行人工智能研究的高校之一，井長期重代研究生和本科生的人工智能課程教學。基于科研和教學實踐的豐富積累，我們認為人工智能技術是信息學科和其他學科領域提高計算機應用水平的重要工具，從而，“人工智能”課程的教學目標應定位在使這些學科領域的學生掌握人工智能技木的基本常識和培養開發應用的初級能力，為他們將來在各自學科領域開拓高水平的人工智能技術應用奠定基礎，為此，本書對“人工智能”課程的教學內容作了大膽的革新，強調從工程應用的爭度，深入淺出地系統介紹人工智能的基本原理、方法及應用技術，強化實用化介紹，并全面反映國內外研究和應用的新進展。全書分3個部分：緒論，基礎篇和提高篇。 緒論即一章，闡述人工智能研究的發展和基本原則，基礎篇由5章構成，第二~三章介紹人工智能的基本概念、方法和技術，包括搜索、舊約和邏鐸推理等問題求裕的基本方法以及知識表示的理論和方法；第四、五、六章討論人工智能技木的主要應用，包括基于知識的系統 ，自動規劃和配置 ，以及機器學習和知識發現。提高篇由七、八、九3章組成，旨在拓廣人工智能的研究和應用，包括非單調推理，不確定推理，模糊推理、神經網絡等新型問題求解技術，與惑知相關的機器視覺和自然語言理祒技術，以及Agent 技術和信息基礎設施的智能化。
上傳時間： 2022-07-08
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