VB開發(fā)可用于做數(shù)據(jù)報表的的三方控件。性能比VB自帶的報表好多了。
標簽： 數(shù)據(jù)報表 控件 性能 報表
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：zmy123
VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論對此問題進行分析,得出的結(jié)論跟實驗結(jié)果相符.
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
計算機網(wǎng)絡(luò)的鏈路狀態(tài)算法,這里是他的核心程序迪捷斯特拉算法的源代碼,歡迎下載,自己編寫的
標簽： 計算機網(wǎng)絡(luò) 核心 程序
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：ikemada
非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實際應(yīng)用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡單快速的解決上述優(yōu)化問題.
標簽： Veropoulos 分類 非平衡 數(shù)據(jù)集
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
因其核函數(shù)的良好性態(tài),RBF核SVM(RBF-SVM)在實際應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的學(xué)習(xí)性能,但是RBF核函數(shù)中的參數(shù)對SVM的性能起決定性作用.闡述了RBF-SVM的性能隨著變化而變化的規(guī)律,并將RBF-SVM引入自動羽絨識別系統(tǒng)中.根據(jù)自動羽絨識別系統(tǒng)的實際需求和RBF-SVM的性能變化規(guī)律,論述了本系統(tǒng)中參數(shù)的選取依據(jù)和選取過程,并且給出了的相關(guān)曲線變化圖.通過研究,最后得到適合本系統(tǒng)的識別模型,從而提高了系統(tǒng)的總體識別率.同時,也驗證了RBF-SVM的良好特性和其受參數(shù)的約束規(guī)律.
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：zhengzg
JMeter是一款在國外非常流行和受歡迎的開源性能測試工具
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：dongbaobao
DPSK信號調(diào)制解調(diào)干擾性能分析，自己寫的代碼僅供參考！
標簽： DPSK 信號調(diào)制 解調(diào) 干擾
上傳時間： 2016-03-22
上傳用戶：GavinNeko
通過用Matlab編寫腳本程序?qū)PSK通信系統(tǒng)的發(fā)射和接收過程的具體實現(xiàn)進行模擬仿真,并對各模塊進 行頻譜分析,對于理解QPSK系統(tǒng)的性能并在系統(tǒng)上作進一步的設(shè)計,提供極大的便利。
上傳時間： 2016-03-22
上傳用戶：yy541071797
構(gòu)建了正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的仿真模型,給出了具體信道的參數(shù)。在不同信道傳輸環(huán)境下,對不同調(diào)制方式和 不同移動速度下的OFDM系統(tǒng)性能進行了分析比較,在仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上給出了OFDM系統(tǒng)抗多普勒頻移的參考方案,采 用的信道模型基于ITU - RM. 1225 ChannelB瑞利(Rayleigh)衰落信道。最后,在基于COST 207的信道模型下,對四種典型 環(huán)境的OFDM系統(tǒng)進行了仿真研究,并對其結(jié)果作了討論分析。結(jié)果表明:在多徑衰落信道下,OFDM系統(tǒng)可以有效克服多 徑衰落和多普勒頻移,能夠應(yīng)用于未來的通信系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞:正交頻分復(fù)用 多徑衰落信道 多普勒效應(yīng) 循環(huán)前綴
標簽： OFDM 正交頻分復(fù)用 仿真模型
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：梧桐
幫你優(yōu)化java程序性能（英文版），看起來可能要費力點
上傳時間： 2016-03-24
上傳用戶：康郎
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