用matlab中的小波分析方法實現數據處理中的小波動，可用于例程學習
標簽： matlab 小波分析 數據處理 波動
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：fandeshun
本文對小波分析在多尺度邊緣檢測、靜止圖像壓縮和數字水印三個方面應用的方法進行了研究。對于寫畢業論文的同學很有幫助
標簽： 小波分析 多尺度 圖像壓縮 邊緣檢測
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：love_stanford
討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
指出了非線性動態信號參數辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復Morlet小波構建出一種核函數，與主分量分析方法相結合，對非線性動態信號進行參數辨識和預測；仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽： Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽： 分 正 矩陣 多重
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：啊颯颯大師的
Embedded Zero Tree (EZW)是一種實現小波變化的算術方法，用在JPEG2000壓縮中。該方法的特點是速度快，實現640x480的小波頻譜壓縮需時1ms。
標簽： Embedded Zero Tree EZW
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wmwai1314
用提升方法實現小波任意級數分解，并對分解系數進行huffman編碼，并解碼
標簽： 分解
上傳時間： 2016-07-14
上傳用戶：dengzb84
基于小波變換的調制識別方法.里面包含如下內容：QAM、PSK、FSK、AM和OFDM信號源生成程序，基于小波變換的QAM、PSK和FSK信號分類算法的程序，利用小波變換區分OFDM信號與數字單載波信號的算法程序，利用OFDM信號自相關特性分類OFDM信號與模擬信號的算法的程序。
標簽： OFDM QAM PSK FSK
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：源碼3
采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中，C125Hz的低頻區信號完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波，而將高頻部分采用游程編，進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
標簽： Mallat 離散小 波變換 算法
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：csgcd001
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