設計算法求三對角矩陣在壓縮存儲下的轉置矩陣。
標簽: 矩陣 計算 對角 存儲
上傳時間: 2017-07-14
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適用于銀行票據手寫數字串切分的滴水算法 摘要:在連通域提取與屬性判別的基礎上,得到不固定長度的粘連字串,利用波形分析的方法對字串個數進行判 斷,用具有指導信息的改進滴水切分算法解決了覆蓋、粘連等非約束不確定位數的手寫數字串切分問題.該切分算 法在實際的銀行票據自動識別系統中取得了實用化的效果. 關 鍵 詞: 票據識別 數字切分 字串個數判斷
標簽: 分 算法 數字 判別
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計算財金系統的Herding值 可幫助估算股票市值的分析
標簽: Herding 系統 分 股票
上傳時間: 2017-07-16
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普通方法設計單片機串行接口波特率時, 需要使用晶振。在分析8051 單片機串行硬件工作原理的基礎 上, 通過軟件編程實現所需的波特率。
標簽: 8051 波特率 單片機 串行接口
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語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上,研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明,不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性,但收斂性較差, 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性,但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中,初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響,以及在MLLR中,回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果,從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論,并給出了統一的算法框架。
標簽: MLLR MAP nh 語音識別
上傳時間: 2014-01-09
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數據結構鏈表實驗的joseph算法。可以實現數據結構練習冊上的實驗
標簽: joseph 數據結構 實驗 算法
上傳時間: 2013-12-26
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移植uIP1.0到51單片機上的版本mcu_netV1.00 uIP ARP / ICMP / TCP協議的完全移植,可以穩定ping通單板,使用TCP服務器功能,連上單板的TCP服務器功能時(自定義端口1234),單板發出“Hello,how are you?”的問候。其后發出的字符單板都原樣返回。
標簽: uIP mcu_netV 1.00 ICMP
上傳時間: 2014-01-12
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匯編有關十六進制的顯示到屏幕上 針對的是一個字節的轉換
標簽: 匯編 十六進制 屏幕 字節
上傳時間: 2017-08-05
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實現從用戶登陸頁面到用戶信息頁面的跳轉。完成數據庫連接,實現對用戶信息的查詢,添加,修改和刪除功能。
標簽: 用戶 頁 數據庫 跳轉
上傳時間: 2014-06-24
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當把一類對象劃分到k個不同的類中時,主要的目標是找到類。PAM實現了將不同類別的數據自動劃分到不同的類中
標簽: 對象 分
上傳時間: 2013-12-15
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