實現（4，1，6）卷積碼的維特比譯碼源程序，采用了最大似然算法
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上傳時間： 2014-01-11
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word文檔對球形譯碼的理論原理和仿真結果進行了分析 1.sphereandML是主程序，性能接近最大似然ML檢測，調用了spheredecode和spheredecodeinf兩個子程序； 2.main_spheretoML是主程序，性能達到最大似然NL檢測，調用了spheredecodetoML和spheredecodeinftoML兩個子程序。
標簽： sphereandML word 文檔 仿真
上傳時間： 2017-03-10
上傳用戶：fanboynet
本程序是無線定位中的chan算法，主要是用兩次最大似然估計得出的估計值。
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：lijinchuan
加入載波相位偏差，用最大似然估計和錯誤估計估計相位誤差，并進行比較。
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：xuan‘nian
信號空間分集ssd的誤碼率分析，m語言實現，最大似然譯碼。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：zhenyushaw
語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上，研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明，不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中，初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果，從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統一的算法框架。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
ML的方法在ofdm中的應用，是最大似然在ofdm中的仿真
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：franktu
ML的方法在ofdm中的應用，是最大似然在ofdm中的仿真
上傳時間： 2017-07-22
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給定統計樣本集，如何估計產生這個樣本集的隨機變量概率密度函數,是比較熟悉的概率密度估計問題。 求解概率密度估計問題的常用方法是最大似然估計、最大后驗估計等。但是思考概率密度估計問題的逆問題:給定一個概率分布p(x)，如何讓計算機生成滿足這個概率分布的樣本。 這個問題就是統計模擬中研究的重要問題–采樣(Sampling)。Gibbs采樣算法對應的java程序。
上傳時間： 2019-01-11
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CoLIN 人工語言模擬 漢化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 漢化者 陳輝 主頁： http://go2debug.yeah.net 郵件： go2debug@hotmail.com ICQ： 149054569 簡介 通過菜單可以清空數據庫。 程序會從你的輸入中學習，如果你不想這樣，就請關閉學習功能。 原作者聲明 This program is giftware. If you like it send me something nice. Copyright is fully reserved by Alan J. Brown, any program developed from the CoLIN source code must give Alan J. Brown appropriate credit. 更多問題 請到我的主頁 http://go2debug.yeah.net 或者給我發信 go2debug@hotmail.com 另外在布朗的主頁上有留言板
標簽： j. Scotland Kinloch Renfrew
上傳時間： 2014-01-20
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