GPS原理與應(yīng)用： 本書系統(tǒng)、深入地闡述了GPS的各項相關(guān)內(nèi)容，包括其發(fā)展背景、基本原理、系統(tǒng)構(gòu)成、信號特性、接收機信號處理、信道惡化及抗干擾、性能評估、差分技術(shù)、與其他傳感器的組合和網(wǎng)絡(luò)輔助、GALILEO及其他衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，以及GNSS市場和應(yīng)用。本書的內(nèi)容豐富，實用性強，理論分析清楚，工程示例翔實，充分反映了近年來的新技術(shù)和新成果，是衛(wèi)星導(dǎo)航領(lǐng)域的一本優(yōu)秀參考書。 本書可以作為衛(wèi)星導(dǎo)航定位及相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)設(shè)計師、算法設(shè)計師、軟硬件工程師和科技工作者的業(yè)務(wù)工具書，也可作為高校相關(guān)專業(yè)教師和研究生教學(xué)的教材和參考書。
標簽： GPS
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：xwd2010
java實現(xiàn)的數(shù)據(jù)通信的八種編碼方式（AMIcode碼，差分編碼，hb3碼等）
標簽： AMIcode java 數(shù)據(jù)通信 編碼方式
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：sdq_123
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補以塊修正技術(shù)以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：時代電子小智
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補以塊修正技術(shù)以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：qlpqlq
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補以塊修正技術(shù)以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：wab1981
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補以塊修正技術(shù)以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：wcl168881111111
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補以塊修正技術(shù)以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：heart520beat
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對守恒型的控制方程通過對控制容積作積分而得出的，無論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項在空間離散化過程中去不同的型線假設(shè)，源項采用局部線性化方法；擴散——對流項采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風差分或混合格式）；街面上的擴散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問題采用全隱格式，以保證在任何時間步長下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來求解； 9、 迭代式的求解方法，對非線性問題，整個求解過程具有迭代性質(zhì)；對于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補以塊修正技術(shù)以促進收斂。
標簽： 變量
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：Avoid98
二維聲波方程正演，時間域二階差分，空間域四階差分。
上傳時間： 2016-12-29
上傳用戶：songyue1991
卡爾曼濾波程序，兩變量濾波；正弦信號跟蹤；卡爾曼差分到狀態(tài)方程的轉(zhuǎn)換；卡爾曼同滑動平均比較
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：whenfly
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