Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理:最大類間方差法是由日本學者大津于1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2 部分。背景和目標之間的類間方差 % 大,說明構成圖像的2 部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2 部 % 分差別變小。
標簽: Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時間: 2015-09-05
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本書分為上篇、中篇和下篇三個部分,上篇為Windows CE結構分析,中篇為Windows CE情景分析,下篇為實驗手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言,Windows CE體系結構,處理 器排程,儲存管理 ,檔案系統和設備管理 等六 章。中篇包含有系統初始化,處理 器排程過程,分頁處理 ,檔案處理 和驅動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應用程式開發,Windows CE系統開發,評測與總結以及實習等四章。 上篇的重點在於分析Windows CE kernel的結構以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業系統的基礎。 中篇重點在於分析Windows CE kernel的實際運行 過程。如果說 上篇是從靜態的角度 分析Windows CE kernel,那麼中篇則是試圖從動態的角度 給讀 者一個有關Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解,在頭腦中形成有關Windows CE kernel的多方位的運作情景。 下篇著重於有關Windows CE的應用。對理 論 的掌握最終要應用到實務中。
標簽: 分
上傳時間: 2013-12-23
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分班系統 分班是教學管理中一個重要的環節。如何分班才算平衡?相信很多人都想過這個問題,按總分高低排的方法只分得各班的總平均分基本平衡,但受偶然因素影響一些科目班之間平衡性很差,而學校評價教師教學成績卻以科目班的平衡性評價為主。 因此,我們都希望最好能分得每個科目各班都基本平衡,處理這個問題用手工根本難于做到,只有借助計算機的強大數據處理能力,我們才可能解決這個難題,下面示例數據就是最有力的說明,要觀看示例效果請按下紅色的[開始分班]鍵。即使你不用平衡各科分班,本軟件也是一個又快又好地輔助分班的好助手。多謝使用本免費軟件,并提出寶貴意見。
標簽: 分 環節
上傳時間: 2013-12-27
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為歌手投票:1、檢測出最高分和最低分,然后求出平均分 2、計算各個評委的打分與平均分的差的絕對值,絕對值大的為“差評委”,小的為“好評委”。 在求出最大值和最小值時還要捕獲數組b的下標,即得到評委的序號
標簽: 分 檢測
上傳時間: 2014-01-13
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(1)Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識,采用脈沖序列作為輔助系統模型,用 計算輸出數據 ;用原輸出數據 計算 ,用遞推最小二乘方法分別對系統參數和模型參數進行估計。 (2)M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700,wnoise2.dat的長度為1000。Msls6.c為N=600的程序,Msls8.c為N=800的程序。 (3)程序運行后,生成的兩個h文件為產生的脈沖響應函數。Msls6.dat為msls6.c的參數估計結果,msls8.dat為msls8.c的參數辨識結果。分別如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由數據結果可以看出,采用msls辨識方法估計精度要比els法的估計精度差一些。尤其是噪聲參數c2的估計誤差不在1%以內。這是由于msls法計算上較為簡便,計算上的簡化就帶來了估計精度上的誤差。由N=600和N=800相比較,可以看出當N增大時,誤差有所減小。理論上當N趨于無窮時, 。
標簽: Msls 分 噪聲模型
上傳時間: 2016-10-19
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經典的注水算法 可用來解決信道中質量好的信道多分功率,質量差的少分。
標簽: 信道 算法 分 功率
上傳時間: 2013-12-24
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計數器,分頻器,鎖存器,驅動器分冊
標簽: 計數器 分頻器 分 鎖存器
上傳時間: 2013-04-15
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分色制版新技術
標簽: 分 新技術
上傳時間: 2013-07-04
PROE2001分模裙邊曲面分型分模技巧
標簽: PROE 2001 分 模
上分器制作 視頻.wmv
標簽: wmv 分 視頻
上傳時間: 2013-07-10
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