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工業(yè)(yè)自動(dòng)化儀表

  • 課程設(shè)計(jì): 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤(pán)上

    課程設(shè)計(jì): 1.求出在一個(gè)n×n的棋盤(pán)上,放置n個(gè)不能互相捕捉的國(guó)際象棋“皇后”的所有布局。 2.設(shè)計(jì)一個(gè)利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng),重復(fù)地顯示并處理以下項(xiàng)目,直到選擇退出為止。 【基本要求】 1) 將權(quán)值數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)文件(文件名為data.txt,位于執(zhí)行程序的當(dāng)前目錄中) 2) 分別采用動(dòng)態(tài)和靜態(tài)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 3) 初始化:鍵盤(pán)輸入字符集大小n、n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值,建立哈夫曼樹(shù); 4) 編碼:利用建好的哈夫曼樹(shù)生成哈夫曼編碼; 5) 輸出編碼; 6) 設(shè)字符集及頻度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 頻度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-04-24

    上傳用戶:zhyiroy

  • ARM7初始化

    ARM7初始化,中斷向量表定義,堆棧定義等.

    標(biāo)簽: ARM7 初始化

    上傳時(shí)間: 2017-05-01

    上傳用戶:lizhizheng88

  • 這是一個(gè)用MSP430單片機(jī)設(shè)計(jì)的基于FYD12864LCD的數(shù)字電壓表的C程序。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)電壓的測(cè)量。其中

    這是一個(gè)用MSP430單片機(jī)設(shè)計(jì)的基于FYD12864LCD的數(shù)字電壓表的C程序。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)電壓的測(cè)量。其中,ADC采用MSP430149單片機(jī)內(nèi)部自帶的12位AD轉(zhuǎn)換器。輸入信號(hào)的最大值為+2.5V,你也可以選擇其他參考源,使輸入信號(hào)最大可達(dá)+3.3V。

    標(biāo)簽: 12864 MSP 430 FYD

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:zhaiye

  • 本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實(shí)現(xiàn)。以及實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的程序開(kāi)發(fā)工具Delphi的簡(jiǎn)單介紹。軟件開(kāi)發(fā)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過(guò)

    本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實(shí)現(xiàn)。以及實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的程序開(kāi)發(fā)工具Delphi的簡(jiǎn)單介紹。軟件開(kāi)發(fā)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過(guò)程、代碼編寫(xiě)、界面設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。本論文特別對(duì)圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和比較,如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較,平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)濾波法等算法的分析、比較。然后對(duì)確定的這幾個(gè)功能算法的實(shí)現(xiàn)編寫(xiě)了Delphi的算法代碼,其中心代碼在文中將詳細(xì)介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設(shè)計(jì)過(guò)程和界面設(shè)計(jì)結(jié)果,并對(duì)其中幾個(gè)主要按鈕的代碼實(shí)現(xiàn)做了介紹。是介紹整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的文章。

    標(biāo)簽: Delphi 算法分析 軟件開(kāi)發(fā) 論文

    上傳時(shí)間: 2017-05-21

    上傳用戶:qw12

  • 根據(jù)廣義表創(chuàng)建一棵二叉樹(shù)

    根據(jù)廣義表創(chuàng)建一棵二叉樹(shù),然后中序線索化,再遍歷。

    標(biāo)簽: 廣義 二叉樹(shù)

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:xinzhch

  • VC的可視化編程環(huán)境為我們提供了方便的界面編程操作

    VC的可視化編程環(huán)境為我們提供了方便的界面編程操作,然而對(duì)于不規(guī)則窗體的實(shí)現(xiàn),還需要通過(guò)語(yǔ)言編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。本文檔教你如何編寫(xiě)自定制不規(guī)則窗體!

    標(biāo)簽: 可視化編程 環(huán)境 操作 界面編程

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

    上傳用戶:lz4v4

  • Visual C++(簡(jiǎn)稱VC)是Microsoft公司推出的目前使用極為廣泛的基于Windows平臺(tái)的C++可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境。Visual C++6.0提供的控制臺(tái)應(yīng)用程序?qū)W(xué)習(xí)和掌握標(biāo)準(zhǔn)C++內(nèi)容非

    Visual C++(簡(jiǎn)稱VC)是Microsoft公司推出的目前使用極為廣泛的基于Windows平臺(tái)的C++可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境。Visual C++6.0提供的控制臺(tái)應(yīng)用程序?qū)W(xué)習(xí)和掌握標(biāo)準(zhǔn)C++內(nèi)容非常有利。“可視”的資源編輯器與MFC類以及應(yīng)用程序向?qū)В瑸榭焖俑咝У亻_(kāi)發(fā)出功能強(qiáng)大的Windows應(yīng)用程序提供了極大的方便。利用Visual C++6.0進(jìn)行Internet、數(shù)據(jù)庫(kù)及多媒體等多方面的程序開(kāi)發(fā)也很容易。在我國(guó),Visual C++6.0已相當(dāng)流行,為了適應(yīng)形式發(fā)展的需要和廣泛的社會(huì)需求,我信息工程學(xué)院各專業(yè)自2003年開(kāi)始,都陸續(xù)開(kāi)設(shè)了C++和Visual C++應(yīng)用程序設(shè)計(jì)課程。為了方便教學(xué)和學(xué)生們的學(xué)習(xí),我們開(kāi)設(shè)了網(wǎng)上教學(xué)一欄,將教師教案供學(xué)生網(wǎng)上閱讀,并在其中設(shè)立學(xué)生提問(wèn),教師答疑等。希望同學(xué)們能真正學(xué)好這門課程。

    標(biāo)簽: Visual Microsoft Windows 6.0

    上傳時(shí)間: 2014-12-21

    上傳用戶:sdq_123

  • P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:

    P0301:數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302:二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303:采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對(duì)比度 P0304:直方圖均勻化 P0305:模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306:采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對(duì)受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307:采用MATLAB中的函數(shù)filter2對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308:圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309:運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310:圖像的高通濾波和掩模處理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器對(duì)受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器對(duì)圖像進(jìn)行銳化處理

    標(biāo)簽: P0301 P0302 P0303 P0304

    上傳時(shí)間: 2017-07-12

    上傳用戶:ikemada

  • 語(yǔ)音識(shí)別中的說(shuō)話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說(shuō)話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上

    語(yǔ)音識(shí)別中的說(shuō)話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說(shuō)話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上,研究?jī)煞N基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAp)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不論采用哪種自適應(yīng)都能使識(shí)別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進(jìn)性,但收斂性較差, 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性,但其漸進(jìn)特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中,初始模型參數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)自適 應(yīng)效果的影響,以及在MLLR中,回歸類對(duì)自適應(yīng)效果的影響。文 章還進(jìn)一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果,從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨(dú)使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對(duì)包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進(jìn)行討論,并給出了統(tǒng)一的算法框架。

    標(biāo)簽: MLLR MAP nh 語(yǔ)音識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2014-01-09

    上傳用戶:bakdesec

  • 雙向循環(huán)線性鏈表

    雙向循環(huán)線性鏈表,鏈表初始化、插入結(jié)點(diǎn)、修改結(jié)點(diǎn)的值、刪除特定結(jié)點(diǎn)、打印鏈表、銷毀鏈表。在以上的基礎(chǔ)下實(shí)現(xiàn)一元多項(xiàng)式的相加。

    標(biāo)簽: 循環(huán) 線性

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:水中浮云

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