現在的雷達都是在多脈沖觀測的基礎上進行檢 測的,多個脈沖積累后可以有效地提高信噪比,從 而改善雷達的檢測能力。積累處理可以在包絡檢波 前完成,稱為檢波前積累或者中頻積累。信號在中 頻積累時要求信號間有嚴格的相位關系,也就是說 信號是相參的,所以也稱為相參積累。此外,積累 過程可以在包絡檢波后完成,稱為檢波后積累或者 視頻積累。由于信號在包絡檢波后失去了相位信息 而只保留了幅度信息,所以檢波后積累處理就不需 要信號間有嚴格的相位關系,因此這種積累又稱為 非相參積累。實現非相參積累的方法有很多,例如 抽頭延遲線積累(FIR 積累)器和反饋積累器。
標簽: 雷達 多脈沖
上傳時間: 2014-01-21
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采用Log-BP算法的LDPC碼譯碼仿真程序,給出了不同信噪比下誤碼率和誤包率的統計圖,用matlab和C(c-mex)程序分別編寫,有詳細說明和注釋。
標簽: Log-BP LDPC 算法 仿真程序
上傳時間: 2014-01-09
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此程序完成MIMO各個自程序的功能,比如編碼,信道仿真,信道估計,信噪比計算等,各子程序能夠獨立運行,具有很好的參考價值
標簽: MIMO 程序
上傳時間: 2014-01-16
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基于MATLAB寫的調試通過的QRS檢測算法,具有信噪比估計、閥值預測的斜率檢測算法。
標簽: MATLAB QRS 調試 檢測算法
上傳時間: 2014-01-03
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信號與信息處理——陣列信號處理DOA估計的matlab算法,這是線性調頻信號的稀疏分解算法,對信噪比的變化
標簽: matlab DOA 信號與 信息處理
上傳時間: 2013-12-11
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手里論文太多了,都是5毛一頁下載的,貢獻給大家。基于信噪比的自適應圖像水印算法.rar
標簽: 論文
上傳時間: 2015-12-22
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用burg算法實現功率譜的估計,可以改變信噪比SNR,階次P,可以分析分辨率
標簽: burg 算法 功率譜
上傳時間: 2014-07-08
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摘要:基于語音狀態模型的語音增強算法是當前語音信號處理的研究熱點。把通常的LPC語音模型修正后,將得到兩個語音模型:時變AR 模型、時變雙AR模型。但是利用這些模型增強語音時,都沒有考慮到語音的清音、濁音區別。為此本文引入了語音清濁音狀態空間模型,這種模型在描述語音方面比時變AR模型、時變雙AR模型要強,而且物理含義明顯 同時在用含噪語音信號預測純凈語音信號時,引入遺忘因子和粒子濾波算法以降低計算復雜性,減小運算量。實驗證明,增強后的語音信號信噪比有一定提高.且優于傳統的LPC模型.
標簽: LPC 語音 模型 狀態
上傳時間: 2015-12-25
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RLS自適應均衡仿真程序.采用多級抽頭,有信噪比
標簽: 均衡 仿真程序 多級
上傳時間: 2013-12-18
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:首先介紹了DS--UWB系統的的發射與接收模型,然后分析了利用滑動相關法對信道進行估訃,并巾此給出 了不同RAKE接收機RAKE合成權系數選取方案。對接收機采用最大比(MRC)、最小均方誤差(MM SE)及帶均衡 器的(MRC)合并系數選取的誤碼性能進行了仿真和對比。結果表明了帶均衡器的MRC—RAKE只用較少的分支 就可以達到接收性能明顯優于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比較大時。這種優勢更加明顯。
標簽: UWB DS 發射與接收
上傳時間: 2016-01-25
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