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小波<b>分解</b>

  • 文章利用MATLAB語言及其小波工具箱

    文章利用MATLAB語言及其小波工具箱,采用小波變換算法,開發數字水印嵌入系統,通過對原始靜態圖像和二值圖像水印進行小波多分辨率分解,組合對應方向上的小波細節子圖數據,從而實現了在原始靜態圖像上嵌入二值圖像水印。有部分代碼

    標簽: MATLAB 語言 工具箱

    上傳時間: 2015-10-12

    上傳用戶:彭玖華

  • 該程序基于小波變換

    該程序基于小波變換,實現弱信號提取。首先選擇合適的小波基對加載信號進行分解,在進行闕值處理并進行重構

    標簽: 程序 小波變換

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • 此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼

    此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼,其中可以設置小波變換的分解層數,使用的小波名稱,及各層閾值設置計算公式中的參數。并將低頻系數轉化為十六進制,方便在其上進一步壓縮,如采用Huffman壓縮等,程序思路清楚,附有完整的注釋,可以使用多種小波,并且很好得體現了二代小波的思想,對于初學小波者幫助很大。

    標簽: 提升小波 壓縮算法 閾值 源碼

    上傳時間: 2015-11-12

    上傳用戶:jackgao

  • 本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應用。通常情況下

    本文介紹的是小波變換在信號趨勢檢測中的應用。通常情況下,一些含噪信號的發展趨勢是難以分辨的。由于噪聲的污染,對我們有用的信號的發展趨勢在時域中看不出來,但是,通過小波分解,可以去除那些干擾信號,最終顯現出有用信號的真面目。有完整的源程序和仿真結果及圖形,很好的學習材料。

    標簽: 小波變換 信號 中的應用 檢測

    上傳時間: 2014-08-15

    上傳用戶:lixinxiang

  • 本文是關于小波分析在圖像處理壓縮方面的應用

    本文是關于小波分析在圖像處理壓縮方面的應用,是word格式的,文檔中有詳細的程序和文字分析說明,對學習的人很有幫助。 在小波方法的實際應用中,可以利用尺度方程系數構造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析,從而方便地構造得到二維小波和小波包以及相應的分解和合成算法。在圖象處理和二維數據分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。

    標簽: 小波分析 圖像處理 方面

    上傳時間: 2016-01-17

    上傳用戶:xiaodu1124

  • 用小波構造神經網絡

    用小波構造神經網絡,將小波分解的基函數構成神經的隱函數。

    標簽: 神經網絡

    上傳時間: 2014-05-24

    上傳用戶:lps11188

  • 首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分

    首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.

    標簽: 矩陣 多重

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:啊颯颯大師的

  • 本程序為應用小波變換進行信號壓縮。由于本程序涉及到了小波變換的函數

    本程序為應用小波變換進行信號壓縮。由于本程序涉及到了小波變換的函數,因此可能涉及到一些時頻分析工具箱的函數。程序中應用db3小波進行3層分解,選用全局閾值進行閾值處理,即對各高頻系數使用同一個閾值,進行閾值處理。

    標簽: 程序 小波變換 信號 函數

    上傳時間: 2016-07-19

    上傳用戶:yulg

  • 采用離散小波變換方法(Mallat算法)

    采用離散小波變換方法(Mallat算法),實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中,C125Hz的低頻區信號完全保留,在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波,而將高頻部分采用游程編,進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量

    標簽: Mallat 離散小 波變換 算法

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:csgcd001

  • 本程序實現任意偶數大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1: 采用標準正交方法

    本程序實現任意偶數大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1: 采用標準正交方法,對行列采用不同矩陣(和matlab里不同) 注2: 為了保證正交,所有邊界處理,全部采用循環處理 注3: 正交性驗證,將單位陣帶入函數,輸出仍是單位陣(matlab不具有此性質) 注4: 此程序是矩陣實現,所以圖像水平分量和垂直分量估計被交換位置 注5: 此程序實現的是類小波(wavelet-like)變換,是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6: 此程序每層變換相對原圖像矩陣,產生的矩陣都是正交陣,這和小波包一致 注7: 但小波變換每層產生的矩陣,是相對每個待分解子塊的正交矩陣,而不是原圖像的正交矩陣 注8: 且小波變換產生的正交矩陣維數,隨分解層數2分減少 注9: 提升系數可以在MATLAB7.0以上版本,用liftwave( 9.7 )獲取,這里直接給出,考慮兼容性 注10:由于MATLAB數組下標從1開始,所以注意奇偶序列的變化 注11:d為對偶上升,即預測;p為原上升,即更新

    標簽: 程序 圖像 變換

    上傳時間: 2016-08-09

    上傳用戶:lanjisu111

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