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核主成分分析的特征提取的客戶流失預測,大家分享一下.
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提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
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本人認為很好的三篇關于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質及其在紋理識別和圖象分割中的應用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
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凌陽單片機多命令語音識別程序,完成分時訓練,存儲語音特征模型(最多5次,第5次后自動覆蓋最開始的特征模型).
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運用分形理論描述圖像紋理特征
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實現共軛對稱矩陣的特征分解算法
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人工智能模式識別中基于非負矩陣分解生成特征空間的算法
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LNMF是基于“局部”非負矩陣分解生成特征空間的算法
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圖像分割與特征提取
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