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客戶分類；自組織特征映射；SOM神經網絡

自組織 Kohonen 映射程序

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熟悉三角形模糊數、中心及隸屬函數表達式的概念。了解特征映射算法及統計中的統計量的概念。利用聚類迭代算法建立個三角形形式的隸屬函數

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期刊論文：基于EBF網絡的非線性特征映射器及其在魯棒話者識別中的應用

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人工智能分詞技術 B8特征提取算法及其在文本聚類中的應用

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圖象處理和模式識別中經常根據物體的形狀來識別物體或對物體進行分類。形狀特征可以分為區域特征和邊界特征兩大類

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神經網絡實例集。包括以下幾個程序單層線性神經網絡實例、感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題、數值分析程序matlab-GUI、用BP網絡完成函數的逼近源程序、

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基于涌現自組織映射的聚類分析與可視化處理

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網上關于自組織映射som的代碼一般都是解決極點平衡的

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一種基于子波特征的模糊神經網絡目標識別方法

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一種半自動化的orm映射框架

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