實現(xiàn)企業(yè)信息化管理是現(xiàn)代社會中小企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的必要條件,它可以提高企業(yè)的管理水平和工作效率,最大限度地減少手工操作帶來的失誤。進銷存管理系統(tǒng)正是一個信息化管理軟件,可以實現(xiàn)企業(yè)的進貨、銷售、庫存管理等各項業(yè)務的信息化管理。本項目將介紹如何使用Java Swing技術和SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫開發(fā)跨平臺的應用程序。通過閱讀本項目,可以學習到: 如何進行項目的可行性分析 如何系統(tǒng)設計 如何進行數(shù)據(jù)庫分析和數(shù)據(jù)庫建模 企業(yè)進銷存主要功能模塊的開發(fā)過程 如何設計公共類 如何將程序打包
上傳時間： 2013-12-02
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系統(tǒng)分為三個大模塊:采集、整合、查詢管理模塊，各模塊款功能描述如下： 在采集系統(tǒng)中，采用JAVA中的字符串解析、網(wǎng)絡編程（Socket）、輸入輸出流（IO）和多線程等技術對原始計費Log（wtmpx)文件進行讀取并分析、處理。但要求效率比較高，于是采用了Unix系統(tǒng)的計劃任務命令（crontab）進行定時采集原始計費日志文件（UNIX系統(tǒng)下的/var/adm/wtmpx文件），并將采集的數(shù)據(jù)封裝整理成己匹配和未匹配兩種BIDR結構的數(shù)據(jù)清單，然后把己匹配好的數(shù)據(jù)通過Socket傳輸給中央處理系統(tǒng)；中央處理系統(tǒng)接收到數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)插入到Oracle數(shù)據(jù)庫所對應的原始數(shù)據(jù)表中。 在整合系統(tǒng)中，采用PL/SQL中的存儲過程和Oracle中與日期相關的函數(shù)（to_number, to_char , add_months , trunc等）對Oracle數(shù)據(jù)庫中的表的數(shù)據(jù)進行整合。一方面，對原始數(shù)據(jù)表到用戶計費數(shù)據(jù)日表的整合，再從用戶計費數(shù)據(jù)日表到用戶計費數(shù)據(jù)月表的整合，最后再到用戶計費數(shù)據(jù)年表的整合；另一方面，對原始數(shù)據(jù)表到服務器數(shù)據(jù)日表的整合，再從服務器數(shù)據(jù)日表到服務器數(shù)據(jù)月表的整合，最后再到服務器數(shù)據(jù)年表的整合。還要求定時整合已經(jīng)保存到數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，于是采用了Oracle中的調度任務（DBMS_JOB）方法進行處理。
上傳時間： 2017-04-09
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研究了多速率mesh網(wǎng)絡中節(jié)點的吞吐量.:提出了多速率無線Mesh網(wǎng)絡中節(jié)點吞吐量分析模型,用以分析在公平性保證條件下基于IEEE 802·11協(xié) 議構建的無線Mesh網(wǎng)絡節(jié)點吞吐量.該模型計算出不同速率無線鏈路發(fā)送數(shù)據(jù)包的時間,尋找網(wǎng)絡中單位時間 內完成數(shù)據(jù)包發(fā)送時間最大的瓶頸沖突域,根據(jù)瓶頸沖突域內負載流量速率得到節(jié)點吞吐量最大值.仿真結果表 明,該方法計算出的節(jié)點最大吞吐量與網(wǎng)絡仿真結果一致,可以準確分析多速率無線Mesh網(wǎng)絡節(jié)點吞吐量.
上傳時間： 2014-07-09
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實現(xiàn)雙向鏈表所存儲線性表的各種操作。要求提供數(shù)據(jù)的插入、刪除、查找、兩個數(shù)據(jù)交換、求所有數(shù)據(jù)平均值、最大值、最小值的操作。先利用隨機函數(shù)產(chǎn)生100個隨機整數(shù)，建立線性表的存儲結構，然后完成上述的功能。分析程序的時間、空間復雜度。
標簽： 100 操作 數(shù)據(jù) 隨機
上傳時間： 2017-04-14
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(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導系數(shù)大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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本代碼是數(shù)理統(tǒng)計與MATLAB工程數(shù)據(jù)分析一書中第8章的原代碼，對本章學習有很大幫助。
標簽： MATLAB 代碼 數(shù)理統(tǒng)計 工程
上傳時間： 2017-04-26
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從因子分析的角度出發(fā)解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩(wěn)定性，提出一種基于選擇性獨立成分分析的DNA微陣列數(shù)據(jù)集成分類器。首先對基因表達水平的重構誤差進行分析，選擇部分重構誤差較小的獨立成分進行樣本重構，然后基于重構后的樣本同時訓練多個支持向量機基分類器，最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進行最大投票以得到最終結果。在3個常用測試集上驗證了本文設計方法的有效性。
上傳時間： 2013-12-06
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用以求解較大無法表示的冪值，輸入請自己分析代碼
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上傳時間： 2017-05-04
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根據(jù)等候理論，可以模擬客戶與service之間的數(shù)值關係
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上傳時間： 2014-01-20
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進行文本分析，根據(jù)不同的參數(shù)，執(zhí)行不同的分析條件，PERL的優(yōu)勢在于大文本的匹配。
標簽： 分
上傳時間： 2017-05-19
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