利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含
標(biāo)簽: identification recerrent networks neural
上傳時間: 2017-02-27
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利用java所寫的聊天系統(tǒng)~支持多人聊天的系統(tǒng)
標(biāo)簽: java 系統(tǒng)
上傳時間: 2014-01-10
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基于最小方差準(zhǔn)則(LMS)的自適應(yīng)波束形成算法,matlab語言仿真示例
標(biāo)簽: LMS 方差 準(zhǔn)則 自適應(yīng)波束
上傳時間: 2017-03-19
上傳用戶:gonuiln
自動計算兩個正態(tài)分佈的數(shù)據(jù)的重疊部分, 一般用來預(yù)估不良率
標(biāo)簽: 分 正
上傳時間: 2017-03-30
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用vb寫的紫微斗數(shù)命理程式, 程式會自動幫您排出命盤.
標(biāo)簽: 程式
上傳時間: 2017-04-21
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常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有:最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘(RLS)濾波器、格型濾波器和無限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括:自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在,已經(jīng)有許多信號處理書籍全面介紹了自適應(yīng)濾波技術(shù)。考慮到生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)大三本科生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),本章首先介紹最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器原理,在此基礎(chǔ)上介紹自適應(yīng)噪聲抵消器及其生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用,這樣安排更能夠突出本教材的宗旨。
標(biāo)簽: 濾波器 LMS IIR RLS
上傳時間: 2013-11-30
上傳用戶:zaizaibang
Samsung 6410系統(tǒng)設(shè)計時的重要參考文件.內(nèi)容有600多頁.
標(biāo)簽: Samsung 6410 600 系統(tǒng)
上傳時間: 2014-01-23
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NXPLPC2138 平臺下使用UC/0S-II 操作系統(tǒng). 在IAR工工程環(huán)境下的源代碼.帶有一此驅(qū)動程序,LCD驅(qū)動,還有原開發(fā)板的BSP包.
標(biāo)簽: NXPLPC 2138 S-II IAR
上傳時間: 2014-01-06
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完全操作delphi webbrowser 用於自動登陸某些網(wǎng)站如 雅虎 百度
標(biāo)簽: webbrowser delphi 操作 雅虎
上傳時間: 2017-05-10
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在DS-spread spectrum系統(tǒng)中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統(tǒng)單用戶檢測,線性解相關(guān)多用戶檢測和最小均方誤差多用戶檢測的性能比較
標(biāo)簽: DS-spread spectrum 多用戶檢測
上傳時間: 2014-12-08
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