<table id="waawa"></table> 【功能】 1：多用戶統計系統，防止刷新,速度快,適用廣泛 2：綜合統計,最近訪問,地區分析,地址分析,屏幕大小,來訪頁面,訪問次數,操作系統,當前在線,IP地址,瀏覽器,年報表,月報表,周報表,歷史報表,日報表等 3:可以精確的跟蹤統計每一位來訪者的IP與在線時間-同一IP在線每隔5分鐘才能增加一個計數(你也可以修改時間，在stat.jsp頁你把ExTime改為你想要的時間，即 int ExTime=5 )。 4：提供詳細IP數據包，讓你清楚的知道來訪者是來是何方。 最好的是它時時性，你可以監控道現在有誰在瀏覽你的網站，瀏覽你的那個欄目 【系統配置】 先將此目錄下的“feng”目錄拷貝到你的虛擬目錄下的：\\WEB-INF\classes\下。 本系統這里使用的ACCESS數據數據庫。 數據源名稱：count，用戶名：admin,密碼：admin (也可以改變jdbc.java 文件的代碼，然后編譯)。 數據庫為： count.mdb 編寫環境： win2000+j2sdk1.4.0_02+tomcat4.0 測試頁面: test.jsp(你可以看看統計的效果)
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：star_in_rain
此程序用提升法實現第二代小波變換 我用的是非整數階小波變換 采用時域實現,步驟先列后行 正變換：分裂，預測，更新； 反變換：更新，預測，合并 只做一層（可以多層，而且每層的預測和更新方程不同）
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：shawvi
BP神經網絡用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：ouyangtongze
RBF神經網絡用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：yuanyuan123
G-P算法計算關聯維的 Matlab 程序 (升級版，mex函數，超快) 作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暫分離參數，使該參數大于序列平均周期時，去除了同一軌道前后點的關聯， 使 r 值較小時，ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、normalize_1.m - 數據歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計算關聯積分
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：fxf126@126.com
說明： 此演示程序包含六個任務： softclock 軟時鐘任務 task1 向端口2的每個管腳輸出方波的任務 task2 向端口3的每個管腳輸出方波的任務 task3 向端口4的每個管腳輸出方波的任務 task4 向端口5的每個管腳輸出方波的任務 taskled 點亮P1.0上指示燈的任務 6個任務，加上M430/OS的空閑任務，共7個任務，系統開辟了6塊堆棧，空閑任務使用main程序的堆棧，空閑任務不保存現場。每塊堆棧的大小可以不同。 軟時鐘任務利用M430/OS的多任務延時模擬了一個有年、月、日、時、分、秒的時鐘，并且可以日期 時間格式為BCD格式或10進制格式。 此程序可以直接在MSP430F149的仿真頭上運行 程序空間、數據空間都由編譯器自動分配。
標簽： softclock task1 task2 task3
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：liglechongchong
<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：refent
<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lanhuaying
多關鍵字的排序是有一定的實用范圍。例如：在進行高考分數處理時，除了對總分進行排序外，不同的專業對單科分數的要求不同，因此尚需在總分相同的情況下，按用戶提出的單科分數的次序要求排出考生錄取的次序。(1)假如代排序的記錄數不超10000，表中記錄的關鍵字數不超過5，各個關鍵字的范圍均為0至100。按用戶給定的排序的關鍵字的優先關系，輸出排序的結果。(2)約定按LSD方法進行多關鍵字的排序。在對各個關鍵字進行排序時采用兩種策略：其一是利用穩定的內部排序方法，其二是利用“分配”和“收集”的方法。并綜合比較這兩種策略。(3)數據由隨機數產生器生產。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：Andy123456
超寬帶發射機的輸出程序，利用函數的調用，其中有多個子程序
上傳時間： 2015-06-05
上傳用戶：wsf950131
